（美通社頭條）9月3日，國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TÜV大中華區（TÜV萊茵）在深圳舉辦“數字智能時代汽車行業機遇與挑戰”研討會，會議圍繞數字經濟與人工智能深度融合背景下汽車行業面臨的關鍵挑戰，從功能安全、網絡安全、預期功能安全、AI合規與ASPICE等標準出發，將標準化要求轉化為最佳實踐。

TÜV萊茵大中華區工業服務與信息安全網絡安全專家郭方方分享了ISO 21434網絡安全產品評估的最佳實踐，深入探討了風險評估機制，并全面解讀了安全驗證方案。

TÜV萊茵大中華區工業服務與信息安全人工智能與自動駕駛安全專家陳佳祺針對SOTIF（預期功能安全）功能不足與觸發事件庫的建立與評估議題展開講解。

TÜV萊茵大中華區工業服務與信息安全軟件過程專家李艷通過實際案例，向與會者介紹了量化過程管理的必要性，以及過程量化的研發過程管理經驗。

TÜV萊茵大中華區工業服務與信息安全軟件安全專家劉榕重點探討了智能駕駛ISO 26262軟件評估的相關內容，特別介紹了基于智駕產品特性而引入的新型軟件模塊化評估方式，并對智能駕駛法規進行了深入解讀。

TÜV萊茵工業服務與信息安全汽車功能安全與自動駕駛全球負責人Stefan Goi對ISO PAS 8800標準進行了全面分析。