以智賦能加"數"發展：浪潮信息亮相數字中國建設峰會

2024-05-28 17:14

北京2024年5月27日 /美通社/ -- 5月24日至25日，第七屆數字中國建設峰會在福州舉辦。本次峰會由國家發改委、國家數據局、國家網信辦、科技部、國務院國資委、福建省人民政府共同主辦，是國家大數據局成立、《"數據要素×"三年行動計劃》發布后首次舉辦的數字中國建設峰會。峰會的主題是"釋放數據要素價值，發展新質生產力"。浪潮信息亮相數字中國建設峰會，全面展示了領先的全棧智算產品、解決方案及應用實踐，助力數字中國建設和"AI+"落地。

用"AI+"促進"數據要素×"

數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的重要基礎，國家和地方相關政策中不斷強調要發揮數據要素價值，而釋放數據要素價值，離不開算力、算法的加持。浪潮信息作為數字中國建設的參與者、實踐者，秉承"計算力就是生產力，智算力就是創新力"理念，通過提供高效的算力、算法和數據基礎設施，助推AI+落地、促進數據要素價值釋放，已經打造了眾多實踐案例。

在材料研發領域，傳統的新材料研發是"試錯式"方式，需要反復實驗，材料研發效率低，研發周期需要10~20年；隨著AI應用于材料研發，革新了材料研發新范式。如北京材料基因工程高精尖創新中心聯合浪潮信息，基于AI算力，通過數智融合加速材料研發，實現了材料研發從"實驗范式"到 "數據范式"的躍升，大幅提升研發效率，研發周期縮短至3~5年甚至更短。

在醫學影像領域，AI可以通過對大量醫學影像數據的分析和學習，幫助醫生快速進行疾病的診斷和預測。如對于腦卒中患者而言，時間就是生命，大腦救治每延誤一分鐘，就會有190萬個腦細胞受損。浪潮信息攜手吉林大學第一醫院，用算力支撐人工智能技術應用于醫學影像識別，輔助醫生 3 分鐘內完成影像數據分析，幫助病患贏得最佳救治時間。

在文化出版領域，很多古籍由于年代久遠、水解、氧化、微生物降解等原因，難完整保留下來，科研人員需要對其進行更大規模的提取，以獲得更多的有效數據。過去科研人員通常使用臺式機和普通的服務器進行數據分析，單次處理的古籍數量非常有限。如今，上海古籍出版社基于浪潮信息提供的AI計算，加速了古籍采集和分析，最大限度地提高了古籍提取的精準性、提升了古籍使用效率。

在智能客服領域，浪潮信息將"源"大模型與復雜的服務場景深度融合，打造了專家級數據中心智能客服大腦"源曉服"，可覆蓋終端用戶92%的咨詢問題，將復雜技術咨詢的業務處理時長降低65%，整體服務效率達160%。

浪潮信息董事長彭震認為，當前，以算法、算力驅動的AI技術，成為釋放數據價值的新質生產力。AI驅動了生產力要素的創新性配置，使得勞動者變成了"人+人工智能"，生產資料從傳統意義上的有形要素改變成了無形的數據，勞動工具發生了巨大變化，從機械到智能。而隨著大模型的落地應用，與各領域各場景深度融合，將迸發出巨大的生產力，更高效釋放數據價值，加速各個領域發揮數據要素的乘數效應。

用系統思維發展智能計算

當前，AI還處于爆發的前夜，大模型在行業中的應用才剛剛開始。我國擁有龐大的市場和豐富的應用場景，AI的發展和應用空間非常廣闊，如果能夠結合我們的應用優勢，AI會更有用武之地，可以成為驅動各行各業創新發展的新質生產力。

在彭震看來，應用是中國發展AI的機會。今年國家首次提出開展“人工智能+”行動，已傳遞出國家積極推動AI向各行業各領域應用落地、把AI打造成產業變革新質生產力的積極信號。

浪潮信息在近期召開的IPF2024(浪潮信息生態伙伴大會)上，提出了發展AI要"以應用為導向、以系統為核心"，通過算力，算法和數據全局優化，提升智算系統的性能和效率，促進"AI+"落地。

以前，計算技術進步一直依靠芯片創新，但是隨著摩爾定律進入瓶頸，單芯片性能發展受限，為了滿足AI對于算力的追求，計算機系統集成了越來越多的芯片，為此也面臨著互聯、散熱、整體優化等眾多需要在系統層面解決的技術挑戰，尤其在如今的大模型時代，萬卡集群成為AI算力系統的設計起點，集群的效率變得越來越重要，使得系統逐步替代芯片成為技術創新的核心。

實際上，從2017年Transformer架構誕生至今，按照摩爾定律推算，芯片性能只提升8倍， AI計算的性能提升卻超過1000倍，主要得益于系統創新。而系統創新涉及方方面面，例如算法精度、計算架構、系統互連等。

用系統思維發展智算方面，浪潮信息已經進行了大量技術創新和應用實踐，推出了融合架構、一云多芯、液冷和超級AI以太網等創新技術，系統性推進智算技術創新，實現全局優化，把算力充分釋放出來，加速AI應用落地。具體包括通過硬件重構、軟件定義，實現資源全面池化和資源彈性調度，滿足多場景應用的計算資源需求；通過超級AI以太網，加速AI大模型訓練推理；通過算法的不斷創新和液冷技術創新，滿足大規模AI集群建設要求等等。