上海2024年7月1日 /美通社/ -- 6月26日，以"5G-A×AI"為主題的2024年GTI國際產業大會在上海召開。愛立信亞太區前沿技術總監Bo Hagerman博士代表愛立信出席圓桌論壇，就AI數據、用例及應用場景等相關問題發表了見解。

AI助力優化網絡性能、簡化操作

論壇上，Hagerman博士首先強調了AI功能很大程度上取決于來自網絡的數據質量，其策略決定了數據的獲取、執行和決策，以及確保數據的高質量、高多樣性以及強相關的重要性。

另一方面，對于通信領域的AI應用，他指出可利用AI算法優化網絡性能和操作，以提升網絡服務和簡化網絡功能。

根據愛立信的評估，目前的AI功能可以有效增強底層MIMO方案，節省網絡的能耗，進行網絡適配并簡化操作。

此外Hagerman博士還提到AI的業務應用層面上的潛在價值。例如，制造領域業利用AI提升性能降低時延，特別在5G-A的特色應用情況下。此外，新加坡國立大學衛生系統（NUHS）基于AI的Prescience系統能夠在手術前、中、后期分析患者數據，大大提升了手術安全性同時提升了醫療效率。

提升AI可信度，重視隱私保護

隨著人工智能日益深入地融入生活，人們對其可信度的擔憂與日俱增。在回應業界普遍關注的AI重點要求時，Hagerman博士強調，AI的可信性是至關重要的。這包括信任通信、決策的隱私與安全問題，以及數據訓練時數據的保護，特別是這些數據需受到何種程度的限制。

他指出，AI可信度建立在豐富的高質量數據基礎之上，而隱私保護對于建立AI可信度至關重要。為實現有效的隱私保護，建立健全的AI隱私監管機制勢在必行。

Hagerman博士認為，需要制定相應的法規，并強調了全球統一的可信和安全標準的重要性，以避免產業界走向不同方向。標準化為監管提供了具體的依據和準則，有助于明確AI技術在隱私保護方面的具體操作規范，進一步提升AI可信度，從而營造良好的AI發展環境。