北京2017年11月30日電 /美通社/ -- 當前，合理應用大數據技術已經成為提升企業核心競爭力的重要指標，企業日益認識到大數據的重要性，但企業在使用大數據過程中，普遍面臨著多種復雜的大數據底層軟件整合、大數據研發技術人才稀缺、傳統大數據技術的各種編程和測試工作流程復雜繁瑣等諸多困擾。
針對企業的這些困擾，博彥科技推出了基于Hadoop底層的大數據管理平臺，幫助企業快速打造大數據服務中心，構建數據集市，服務于特定需求，便于數據的攫取及操作；同時，針對流數據處理，形成統一的數據標準。通過數據加工，可直接應用于業務。并通過機器學習將數據形成特征，創建模型。
該平臺大大降低了大數據技術的使用門檻，分布式架構可對部署規模進行彈性調整，極大節省人力成本與時間成本；內置機器學習可快速進行數據訓練，通過界面操作即可完成數據存儲和加工，提升了大數據的治理效率。
以某銀行歷史數據管理為例，用戶面臨著歷史數據過多，數據查詢需求越來越多的壓力，通過大數據管理平臺提供數據庫、數據文件和自定義格式的業務數據統一接入方式，并且提供賬戶、流水、機構等不同數據特征的高效查詢。自歷史庫系統上線以來極大緩解了核心帳務系統的工作壓力，保證了對外數據查詢的準確、及時、高效，對提升銀行對外形象起到了推動性的作用。
目前，博彥科技大數據管理平臺已服務于金融、政府、醫療、能源等多個行業，利用該平臺可打造全棧數據中心、快速實施歷史庫，建立靈活的企業級、業務級數據服務平臺，實現個性化的自動化作業管理平臺。
