北京2018年1月3日電 /美通社/ -- 在商業(yè)領(lǐng)域，每一秒都會產(chǎn)生數(shù)千筆的交易，其中任何一筆交易都有可能是欺詐性交易，每年全球經(jīng)濟體都會因為商業(yè)詐騙而損失掉數(shù)十億美元。犯罪分子通過偽造和盜取信息、洗錢或者詐騙保險索賠等手段，不斷竊取企業(yè)資產(chǎn)。與此同時，金融詐騙的手段也日趨復(fù)雜，一些詐騙集團在作案能力、團隊規(guī)模以及技術(shù)層面上，甚至像一個標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)化企業(yè)，即使是較專業(yè)、最了解行情、效率較高的監(jiān)管人員，也無法有效地大規(guī)模檢測金融詐騙行為。

令人欣慰的是，人工智能技術(shù)有望通過創(chuàng)建、使用和分析時刻生成的海量數(shù)據(jù)，為人們提供前所未有的洞察力，這種分析與洞察對于檢測和打擊金融詐騙行為起到了至關(guān)重要的作用。作為人工智能應(yīng)用普及的推動者，英特爾正在積極打造AI時代的新生態(tài)，助力人工智能技術(shù)的大眾化并進一步擴大其影響力。在金融領(lǐng)域，英特爾的Saffron和Nervana正在協(xié)助金融機構(gòu)、監(jiān)管機構(gòu)以及業(yè)務(wù)合作伙伴不斷地打擊商業(yè)詐騙，打造健康安全的金融體系。

英特爾人工智能 助力打擊商業(yè)欺詐行為

Saffron：模仿大腦聯(lián)想 建立數(shù)據(jù)聯(lián)系

人類的大腦擅長于模式識別，英特爾Saffron通過模仿人類大腦的聯(lián)想能力來發(fā)現(xiàn)模式、尋找聯(lián)系并根據(jù)大量數(shù)據(jù)做出預(yù)測。這種新穎的解決方案以人類為靈感，讓Saffron可以跟隨直覺、建立聯(lián)系，并檢查出潛在的不法行為。

舉例來說，一家知名保險公司希望能夠減少對汽車詐保行為的賠償。大約10%的索賠都可能存在欺詐行為，但負責(zé)檢測詐保行為的團隊卻只能檢測到其中的1-3%。如果通過英特爾Saffron，就很有可能發(fā)現(xiàn)那些未被技術(shù)人員監(jiān)測到的更隱秘和復(fù)雜的詐騙行為，從而避免把錢浪費在高額的欺詐性支出上。Saffron不需要任何的數(shù)據(jù)建模或訓(xùn)練，并且能夠輕松集成現(xiàn)有的應(yīng)用、流程和工作流，通過統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源，它可以立即提供精確的預(yù)測、分析與洞察。

Nervana：托管解決方案 普及深度學(xué)習(xí)

英特爾致力于普及人工智能，并讓更多企業(yè)能夠利用強大的工具來打擊欺詐行為。深度學(xué)習(xí)可以整合并分析呼叫中心記錄、客戶數(shù)據(jù)、圖像以及社交媒體等產(chǎn)生的大量看似無關(guān)的數(shù)據(jù)，從而對相應(yīng)的商業(yè)行為做出獨特而又有價值的分析與判斷，這其中就包括為企業(yè)和執(zhí)法機構(gòu)提供洞察從而打擊欺詐行為。

部署深度學(xué)習(xí)需要很多技術(shù)資源的集合，這也是許多小型企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過程中所面臨的挑戰(zhàn)，英特爾Nervana托管解決方案就可以有效的解決這個問題。Nervana易于使用并且價格實惠，能夠隨著業(yè)務(wù)需求的變化而不斷擴展。研究人員可以迅速導(dǎo)入所有類型的數(shù)據(jù)，例如視頻、語音或者表格等等，并且根據(jù)不同的需求來獲得深度學(xué)習(xí)所帶來的解決方案。這種按需、托管、可支付的解決方案，有助于保護企業(yè)遠離欺詐、盜竊等犯罪活動，保障企業(yè)的健康發(fā)展。