馬里蘭州巴爾的摩市和上海2018年6月12日電 /美通社/ -- 2018年6月11日，美國新一代人工智能公司 Insilico Medicine 宣布與中國醫藥研發服務行業龍頭藥明康德簽署一項合作協議。Insilico Medicine 總部位于馬里蘭州巴爾的摩市，專注于將深度學習等人工智能技術應用于靶點鑒定、藥物發現以及抗衰老研究。藥明康德是一家全球領先的開放式能力與技術平臺公司，為全球制藥、生物技術以及醫療器械等領域提供一體化研發和生產服務。
根據協議，Insilico Medicine 公司使用其獨有的生成對抗網絡（GAN）和強化學習（RL）等新型算法生成的新藥研發管線將在藥明康德的新藥研發服務平臺上進行測試。兩家公司制定了一系列里程碑計劃，旨在針對全新的以及具有挑戰性的生物靶點，例如未知晶體結構或配體的靶點，利用下一代人工智能技術開發理想臨床前藥物候選分子。
Insilico Medicine 創始人兼首席執行官 Alex Zhavoronkov 博士評論說：“利用傳統技術發現的藥物分子即使在臨床前實驗中取得了較好的效果，仍然有超過90%的概率在人體臨床實驗中失敗。Insilico Medicine 的目標是開發先進的端對端人工智能技術，以發現較佳的臨床前候選藥物分子。與藥明康德的合作使我們能夠專注于人工智能技術的研發，而無需投資于昂貴的實驗室基礎設施。這項合作還使我們能夠與世界上頂尖的藥物化學家和生物學家一起優化藥物開發過程。”
自2016年以來，Insilico Medicine 發表了多篇研究論文展示采用 GAN 和 RL 人工智能技術生成全新的具有所需性質的各種藥物分子的能力，并且通過初步的實驗驗證篩選出一些最有前景的管線分子。此次與藥明康德的合作將使該公司能夠對其發現的候選藥物分子進行快速地進一步實驗驗證，并同時生成有價值的數據以推進其人工智能技術的開發。
藥明康德藥物研發國際服務部副總裁兼部門負責人郭濤博士評論說：“我們設計了一系列的實驗來測試 Insilico Medicine 生成新藥候選分子的平臺性能，實驗過程中也同時積累了可用于改善算法的珍貴數據。我們目前看到的實驗結果非常有前景，這堅定了我們將深度學習等人工智能技術應用于藥物研發的信心。Insilico Medicine 創新地運用人工智能技術來發現候選藥物分子，這可以有效縮短藥物研發周期，提高臨床前候選藥物分子的質量。”
最近，麻省理工技術評論中國版、自然醫學、自然生物技術、藥物學雜志和其他眾多業內期刊均報道了 Insilico Medicine 的成果。Insilico Medicine 也定期將其最新的研究成果發表在同行評審期刊和頂級行業會議上。
