杭州2018年7月31日電 /美通社/ -- 近日，大華股份基于深度學習技術研發的目標檢測技術，刷新了 The KITTI Vision Benchmark Suite 中2D 車輛類目標檢測任務 (2d object Detection Evaluation) 的全球較好成績，取得了2D 車輛類目標檢測排行榜第一名，超越一流的 AI 算法公司和頂尖的學術研究機構，以及 CVPR 2017與2018年度較佳目標檢測研究成果，這標志著大華股份在目標檢測領域處于世界領先水平。
本次國際競賽任務中的車輛數量多，且有大量遮擋截斷的情況，車輛尺度、角度變化豐富，目標檢測難度較大，大華股份最終以91.48%的準確率位列第一。這是大華股份繼2017年取得字符識別、場景流識別等4項國際競賽第一后，再次在目標檢測領域取得突破。
大華股份在 AI 的核心技術領域持續耕耘，不斷提升智能算法、算力的核心競爭力。本次國際競賽大華股份在自主研發的深度學習平臺上，汲取了 ResNet 等網絡結構的優點，改進了深度學習檢測算法框架，采用強化學習等訓練技巧，并運用多模型融合技術，大幅提升了遮擋目標和小目標的檢出率。
本次國際競賽大華股份使用的目標檢測技術已廣泛應用在公司新推出的智能產品上，尤其是基于數據結構化算法的前端攝像機、存儲 NVR 和服務器產品，以及交通“慧”系列相機，車輛大數據服務器等。
在人工智能領域，大華股份推出大華睿智系列的 AI 智能產品和解決方案，積極將人工智能落地到實際場景中，加速智慧物聯產業的升級。大華 AI 產品族包括前端攝像機、道閘等邊緣智能感知產品系列、智能存儲產品系列、智能服務器產品系列等；針對客戶場景化需求，大華推出智系列解決方案，為其提供人像識別、視頻解析、周界管理、無感通行等 AI 業務，賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個行業領域，大幅提升數據的應用價值。
