中國深圳2022年6月28日 /美通社/ -- 騰訊遊戲SPARK 2022發布會在網上舉行。本次大會上，騰訊遊戲發布了44款面向中國內地市場的產品和內容，包括一系列文化、工業及科研領域的遊戲技術合作項目。

在大會上，騰訊公司高級副總裁馬曉軼表示遊戲開發中的各種科技對其他領域的貢獻已經變得越來越重要，使玩家在「超級數字場景」中體驗虛實融合。

「遊戲本就不是一個孤立發展的產業，自誕生以來，就始終與前沿科技相互驅動、共生發展，並積累了一系列獨特的技術能力。」馬曉軼通過騰訊NExT Studios自研的高傳真度數碼分身出席本次發布會，並在演講中表示，「伴隨著技術的不斷進步和我們認識的升級，遊戲一定會融入更多經濟發展與社會生活之中，釋放更大的科技力量和更為豐富的價值。」

全新遊戲發布

大會發布了26款遊戲內容，包括《英雄聯盟電競經理》、《重返帝國》、《代號：致金庸》等，並首次對外發布由原生雲遊戲技術解決方案START ENGINE打造的首個原生雲遊戲技術demo《EVOLUTION·進化》。

英雄聯盟賽事官方正版手遊《英雄聯盟電競經理》在現場宣布，將於七月在中國內地地區開啓不刪檔測試。

作為騰訊天美工作室群與帝國時代正版合作的新一代策略手遊，《重返帝國》吸收了帝國經典元素，在傳統策略遊戲的基礎上創新性地融入了自由行軍玩法，玩家可以在625平方公里的3D大世界上拉扯兵線、自由走位，結合形勢隨時調整戰鬥中的策略，讓操作符合玩家對戰場的直覺想象。《重返帝國》獨創了立體真實城池攻防戰，使得戰場形勢變得更加瞬息萬變，也讓玩家能在即時攻防中放開對戰術的想象，碰撞出更多策略的可能。

《代號：致金庸》由騰訊光子工作室群採用虛幻引擎5研發，改編自金庸先生系列武俠小說，由明河社正版授權。《代號：致金庸》作為首款UE5金庸群俠開放世界遊戲，未來將面向全球玩家發行，玩家可以在宏大的金庸武俠江湖中，自由探索廣闊的江湖世界，暢快體驗百態武俠人生。 

基於UE5的寫實表現，金庸作品中的經典角色，楊過、喬峰、令狐沖等都將一一塑造進遊戲內。同時創造性地使用物理、化學引擎和UE5帶來的技術革新，將武學招式可視化、可量化的在遊戲世界中表達。遊戲還大量使用了照片掃描技術，保證在遊戲場景的真實感。未來將開展「金庸武俠名勝」計劃，攜手更多合作方，依託領先的研發實力，數碼化打造武俠名勝，弘揚武俠文化。

由START ENGINE製作的原生雲遊戲技術demo《EVOLUTION·進化》在會上亮相。研發團隊通過原生雲遊戲技術，為玩家打造了一個影視級別、實時交互的體驗場景：超精細的恐龍渲染，茂密而真實的樹林，讓玩家彷彿親臨億萬年前的恐龍時代。此外，由原生雲技術搭建的《EVOLUTION·進化》，支持多人在線體驗。

START ENGINE團隊將進一步在原生雲遊戲領域專精技術發展，為傳統遊戲研發效率、流程帶來變革性的提升，為終端的用戶帶來全新的遊戲體驗。START ENGINE期待與全球遊戲工作室、獨立開發者和影視行業創作者一起，利用START ENGINE所提供的技術能力，探索更多可能，一同啓程全真世界。

遊戲技術合作項目

騰訊遊戲發布了將遊戲技術跨界應用於「科研」、「文化」、「工業」等多個現實領域的合作項目。

文化遺產

騰訊遊戲通過程序化內容生成技術、基於物理的渲染技術、雲遊戲、虛擬化身等遊戲技術，對長城、敦煌藏經洞和北京中軸線進行數碼化保護和修復，讓公眾沉浸式地感受背後「鮮活」的歷史和文化。

工業

寶鋼股份、騰訊遊戲、騰訊雲三方攜手，圍繞寶山鋼鐵股份有限公司寶山基地1580熱軋廠，結合實時雲渲染、視覺動捕、虛實互動、AR/VR交互等遊戲技術，為寶鋼熱軋部建立工廠級孿生服務，最終打造全息3D裸眼效果的「全真互聯數字工廠」。此次合作為騰訊遊戲技術首次深入到鋼鐵生產環節，旨在以遊戲技術助力提升實體工業生產效率，使鋼鐵工業生產更智能、更節能、更高效，以滿足鋼鐵行業數碼化升級過程中，全面數據採集、管理和分析，以及實時模擬仿真、交互展示等需求。

騰訊與中國南方航空公司旗下的珠海翔翼航空技術有限公司深化合作，攜手研制中國國產全動飛行模擬機(FFS)。聯合開發的模擬機視覺軟件系統將採用遊戲的圖像渲染和物理模擬技術。借助遊戲行業廣泛採用的實時模擬技術，騰訊能夠快速創建非常逼真又不斷變化的虛擬環境。

科學研究

騰訊遊戲宣布將以人工智能技術助力中科院高能所粒子天體物理重點實驗室「全變源追蹤獵人星座」（CATCH：Chasing All Transients Constellation Hunters）計劃。該計劃將利用騰訊遊戲在業界領先的AI技術：多智能體強化學習算法，支持上百顆衛星智能化協同作業、觀測極端宇宙。

用於遊戲中製作的非玩家角色（NPC）的智能體動作生成技術與實時物理模擬技術，也將被用來提高機械人的自主決策能力，以適應不同的情況，同時提升在虛擬環境中的訓練效率，從而構建一套不斷進化的智能系統。這個項目旨在幫助機械人解決智能控制與自主決策的問題，未來機械人也能在養老陪護等更多場景中發揮作用。