北京2022年10月28日 /美通社/ -- 隨著超大規模數據中心數量不斷增長，其數據量也呈指數級增長；同時各種新存儲介質和技術的應用，設備間的關系和網絡的復雜性不斷增加，給運維管理帶來更多挑戰。據Gartner預測，到2025年，30%的企業級存儲將使用人工智能運維技術（AIOps）來進行IT硬件管理和維護，而2022年這一比例還不到3%，智能運維成為業界的趨勢。對此，浪潮存儲基于InView智能管理平臺，通過實時的拓撲發現、感知和管理技術，推動超大規模數據中心實現智能、簡單、易用的管理和運維。
一張拓撲圖，為何成為影響運維的關鍵？
拓撲結構一般是指由點和線排列成的幾何圖形，存儲網絡拓撲結構則可以從物理拓撲和邏輯拓撲兩方面來描述。物理網絡拓撲是指節點之間的物理連接和互連形成的圖形結構。 邏輯網絡拓撲則較為抽象且更具策略性，涉及到如何部署網絡、數據如何在其中移動等問題。目前比較常見物理拓撲結構分別是總線型、環型、星型、網狀以及樹狀結構。
具體來講，NAS、IP SAN及使用TCP/IP協議（Transmission Control Protocol/Internet Protocol，即傳輸控制協議/網際協議）的存儲網絡通常使用樹狀的網絡拓撲結構，FC SAN存儲網絡（Fibre Channel Storage Area Network，即光纖通道協議存儲區域網絡）通常使用樹狀或環形網絡拓撲結構。
如果能夠繪制出網絡拓撲圖并且對其中的設備進行監控，就能大大提高問題設備的定位速度，鎖定性能瓶頸的設備，降低運維難度。網絡拓撲發現及感知恰恰是浪潮智能存儲管理平臺InView的重要特性之一。
浪潮存儲：通過拓撲發現和管理，"看到"IT運行狀態
浪潮智能統一存儲管理平臺InView通過管理網絡實時收集來自存儲、交換機、主機的各類信息，匯總后通過分析算法形成網絡拓撲的專有數據結構，再通過界面可視化地展示存儲網絡的拓撲結構。
浪潮InView智能探測到的數據中心拓撲圖
拓撲發現后，便能看到拓撲的全貌。浪潮存儲智能管理平臺InView生成的拓撲采用橫向布局，能夠清晰看到存儲與主機的位置關系。當設備數量過多時，InView還提供了篩選功能，能夠快速篩選出運維人員感興趣的存儲或者主機局部拓撲圖。拓撲搜索篩選和路徑描粗能夠清晰且高效地使用戶定位到主機與存儲之間的關系。當用戶需要給主機擴容時，也能夠快速地找到可用設備。
InView中物理拓撲的感知和管理不僅能"看到"設備的物理連接，還能提供性能指標的展示，查看存儲的容量信息。同時，IT運維人員可以按照個人的關注點對拓撲進行分組劃分，既能防止目標網絡的拓撲過大，又有利于用戶查看。一張拓撲圖便能從全局監控存儲、交換機、主機及其鏈路，在故障查詢、主機容量分配、性能巡檢時也能做到一目了然。
浪潮存儲智能管理平臺InView拓撲能力不僅局限于主機、交換機、存儲這樣能夠看得見摸得著的物理層面，還能夠查看內部的存儲磁盤、存儲池、卷、分配到主機上的磁盤、以及文件分區、設備篩選、鏈路選擇、性能指標查看等業務拓撲上。除此之外，還可以精確定位企業的擴容需求，比如通過業務拓撲可以發現某個主機容量未達上限但其上承載重要業務的C盤空間不足，某個性能良好的鏈路上磁盤在存儲側或者主機側IOPS過低等，這為運維人員快速定位性能瓶頸提供了數據支撐。
存儲產業界中，作為新數據時代"新存儲"引領者，浪潮存儲基于智能統一存儲管理平臺InView，實時感知拓撲設備的各項運行指標，并將這些信息可視化地展現在運維人員面前，讓運維人員擁有"全視之眼"，從而降低存儲的復雜性和維護成本，為企業提供更穩定、高性能、智能化的存儲服務，使存儲服務能更好地適應企業數據中心發展需求。
