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本文作者：Christina Montgomery，IBM首席隱私誠信官；Francesca Rossi，IBM研究院AI倫理全球負責人
北京2023年5月9日 /美通社/ -- 隨著生成式 AI 系統進入公共領域，讓世界各地的人們接觸到新的技術可能性、影響，甚至是此前尚未考慮的后果。得益于 ChatGPT和其他類似的系統，現在幾乎任何人都可以使用高級 AI 模型，這些模型不僅能夠具有早期版本的檢測模式、挖掘數據和提出建議等能力，還能創造新內容、在對話中生成原創的回復等。
AI 發展的轉折點
當生成式 AI 功能的設計合乎倫理、并以負責任的方式推向市場時，它將為企業和社會帶來前所未有的機遇，包括：提供更好的客戶服務，改善醫療系統和法律服務；以及支持和增強人類的創造力，加快科學研發，并調動更有效的方法來應對氣候挑戰。
關于AI 的開發、部署和使用及其加速人類進步的潛力，我們正處于一個關鍵節點。然而，這種巨大的潛力也伴隨著風險，例如產生虛假內容和有害文本、泄露隱私，偏見被放大，同時，這些系統的運行也缺乏透明度。因此，合理質疑 AI 對于勞動力、創造力以及人類整體福祉意味著什么，這至關重要。
行業需要新的 AI 倫理標準
最近，一些科技行業的意見領袖聯名呼吁，將大型AI 模式的訓練暫停 6 個月，以留出時間制定新的AI倫理標準。其意圖和動機無疑是好的，但它忽略了一個基本事實：這些系統目前仍在我們的控制范圍內，基于它們構建的解決方案也是如此。
負責任的訓練，以及基于多方合作、將AI倫理貫穿始終的開發路徑，可以使這些系統變得更好而不是更糟。AI技術無時不刻都在演進和迭代。因此，不論是正在使用或是等待上線的AI系統，其訓練必須與構建負責任的AI這一目標保持一致。以負責任的AI為先不意味著要暫停AI開發。
持續采用和完善AI 倫理標準和規范，這項工作事關人人。IBM 在多年前就建立了行業最早的 AI 倫理委員會之一，以及全公司范圍內的 AI 倫理框架。通過評估當前和未來的技術格局，包括我們的行業定位以及與利益相關方的協作，我們不斷加強和完善這一框架。
IBM的AI倫理委員會打造了一個負責任的集中式治理結構，它覆蓋AI的全生命周期，在制定明確政策、推動問責制的同時，也能靈活且敏捷地支持IBM的業務需求。在傳統的和更先進的 AI 系統開發中，IBM一直踐行著這一重要治理結構。我們不能只關注未來的風險，而忽視眼前的治理需要，比如價值對齊（value alignment，即AI在執行任務中實現的價值和用戶所希望的價值是一致的）和 AI 倫理；后者也會隨著 AI 的發展而不斷演進。
除了協作和監督，打造這些AI系統的技術路徑應該從一開始就考慮倫理因素。例如，我們對 AI 的擔憂往往源于對"黑匣子"內部發生的情況缺乏了解。因此，IBM 開發了一個監管平臺，用于監控模型的公平性和偏見與否，獲取數據來源，最終形成更透明、可解釋且可靠的 AI 管理流程。此外，IBM的企業級AI戰略將信任嵌入整個AI生命周期中，從創建模型、訓練系統所使用的數據，到這些模型在特定業務領域的應用。
接下來需要做什么？
首先，我們倡導企業將倫理和責任置于其 AI 議程的首位。全面暫停 AI 訓練或是降低AI 倫理的行業優先級，最終將事與愿違。
其次，政府應避免在技術層面對 AI 進行過度監管。否則，這將成為一場"打地鼠"游戲，阻礙真正有益的、面向未來的創新。我們呼吁世界各地的立法者采取更加高效且精準的監管模式，對高風險的 AI 用例實施嚴格監管。
最后，在企業如何保護與 AI 系統交互的數據隱私方面，仍然缺乏足夠的透明度。 我們需要為用戶提供一致的、可落地的個人隱私保護。
最近社會對 AI 的廣泛關注，正應了這句話：權力越大，責任越大。與其全面暫停 AI 系統的開發，不如打破協作壁壘，共同打造負責任的AI。
【關于IBM】
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
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