北京2024年9月27日 /美通社/ -- 9月25日，MLCommons協(xié)會發(fā)布最新MLPerf? Storage v1.0 AI存儲基準(zhǔn)測試成績。浪潮信息分布式存儲平臺AS13000G7表現(xiàn)出眾，在3D-UNet和CosmoFlow兩個模型共計(jì)八項(xiàng)測試中，斬獲五項(xiàng)冠軍。
MLPerf? Storage v1.0 AI存儲基準(zhǔn)測試成績
MLPerf? 是影響力最廣的國際AI性能基準(zhǔn)評測，由圖靈獎得主大衛(wèi)?帕特森（David Patterson）聯(lián)合頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起成立。2023年推出MLPerf? 存儲基準(zhǔn)性能測試，旨在以架構(gòu)中立、具有代表性和可重復(fù)的方式衡量機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工作負(fù)載的存儲系統(tǒng)性能。該測試通過準(zhǔn)確建模ML工作負(fù)載所產(chǎn)生的I/O模式來幫助解決存算平衡問題，為不同存儲系統(tǒng)和不同加速器類型的混合和匹配提供了靈活性，為ML/AI模型開發(fā)者選擇存儲解決方案提供權(quán)威的參考依據(jù)。
本次MLPerf? 存儲基準(zhǔn)評測（v1.0）吸引了全球13家領(lǐng)先存儲廠商和研究機(jī)構(gòu)參與。該評測圍繞醫(yī)學(xué)影像分割、圖像分類、宇宙學(xué)參數(shù)預(yù)測三大AI存儲應(yīng)用場景，采用主流的3D-Unet、ResNet50、CosmoFlow三類模型，在GPU利用率高達(dá)90%或70%的條件下，以帶寬和支持的模擬 GPU （模擬加速器）數(shù)量為關(guān)鍵性能指標(biāo)，評估單客戶端或集群模式下存儲系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。
本次測試，浪潮信息采用3臺AS13000G7搭建分布式存儲集群，搭載ICFS自研分布式文件系統(tǒng)，在3D-UNet和CosmoFlow兩大評測任務(wù)中共獲得五項(xiàng)最佳成績。其中，在圖像分割3D-UNet多客戶端2評測任務(wù)中，服務(wù)于10個客戶端264個加速器，集群聚合帶寬達(dá)到360GB/s，單個存儲節(jié)點(diǎn)的帶寬高達(dá)120GB/s；在宇宙學(xué)分析CosmoFlow單客戶端2和多客戶端2評測任務(wù)中，分別提供了18 GB/s和52 GB/s的帶寬最佳成績。
近年來，浪潮信息基于存算協(xié)同的理念，持續(xù)加大存儲研發(fā)投入，從整體架構(gòu)到各技術(shù)棧持續(xù)創(chuàng)新，優(yōu)化升級存力，提升了GPU算力整體性能表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理的即時性，消除了GPU資源閑置（即"饑餓GPU"現(xiàn)象），全面提升大模型訓(xùn)練效率。
浪潮信息是全球領(lǐng)先的存儲供應(yīng)商，存儲裝機(jī)容量連續(xù)3年穩(wěn)居全球前三、中國第一，是承載中國用戶數(shù)據(jù)最多、數(shù)據(jù)存力貢獻(xiàn)最大的存儲廠商。近年來，浪潮信息積極擁抱AI生態(tài)，專注于構(gòu)建面向人工智能的存儲平臺，通過精準(zhǔn)優(yōu)化存算資源配置與持續(xù)強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新，全面推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)程，力爭打造AI存儲的理想之選。
