北京2024年9月28日 /美通社/ -- 9月27日，我國算力產業領域的頂級盛會——中國算力大會在鄭州召開，會上浪潮信息聯合信通院發布了《人工智能算力高質量發展評估體系報告》（以下簡稱報告）。報告首次完整地構建了人工智能時代高質量算力的理論體系，并探索性提出業界首個 "五位一體"的高質量算力評估體系。
發布現場
在當前由大模型和AIGC驅動的AI時代，算力需求暴增，同時還面臨供給不足、供需匹配難、能耗激增等挑戰，亟需算力產業由"量"向"質"加速高質量發展。為了推動算力基礎設施高質量發展，去年10月工業和信息化部等六部門聯合印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》。報告的發布，為該政策的進一步落實提供實踐路徑，加速高質量算力從概念到落地。
"三高三可"促進算力"提質增效"
報告對人工智能時代的"高質量算力"予以明確定義：高質量算力是基于最新人工智能理論，采用先進人工智能的計算架構，與算法、數據深度結合的高水平計算能力。高質量算力具備高算效、高智效、高碳效、可持續、可獲得、可評估"三高三可"六大特征。
高算效是指在提高算力理論算效的同時考慮更高的實測性能和資源利用率。理論算效主要體現的是部件和系統能力，2023年年底，全國在用算力中心平均理論算效為11.8GFLOPS/W，僅達到GB/T 43331-2023《互聯網數據中心(IDC)技術和分級要求》中通用算力算效第三等級，表明算效水平仍有很大提升空間。實測性能體現的是應用場景下的實測性能，如單位時間內處理的Token數量、運行時延、模型訓練時間、數據處理質量等指標。當前算力集群實測性能和理論性能差距過大問題明顯，部分算力實際性能不足理論性能的10%。資源利用率則關注的是算力資源利用水平。據公開數據顯示，傳統模式下的智算中心GPU利用率平均數值低于30%。高算效就是要破解上述算效水平不高、算力資源利用率較低等問題。
高智效體現的是算力面向人工智能業務的高效處理能力。在以大模型為代表的人工智能技術上，更高的模算效率是體現高智效的主要指標。模算效率正比于模型精度與模型的計算效率。模型本身精度越高、在對應軟件上對硬件性能利用率越高、推理及訓練所需算力越小，模算效率越高，整體反映被測模型在人工智能業務應用中的綜合處理效率。當前大模型發展百花齊放，大模型的智能涌現能力大幅提升，但是現有大模型模算效率普遍不高，在算力供需矛盾凸顯的當下，提升模算效率，以更低算力實現更高智能是智效水平提升的核心目標。
高碳效指的是算力在最低碳排放前提下實現最大化算力輸出。高碳效不僅關注算力單純的能源消耗、算力輸出水平，更要注重算力的全生命周期碳足跡管理，通過綠色采購、綠色設計、清潔生產、綠色包裝、回收處理等環節降低算力系統的碳排放。算力中心是公認的高耗能基礎設施，據中國信通院數據顯示，截至2023年我國算力中心耗電量，達到1500億千瓦時，預計到2030年將超過4000億千瓦時，二氧化碳排放或將超2億噸。面對人工智能對算力的旺盛需求，算力產業在高速發展的同時亟需提高碳效，實現"雙碳目標"。
此外，高質量算力還具備可持續、可獲得和可評估三大特征。可獲得是指算力普適普惠，能夠適用各種應用場景，同時算力使用成本較低。可持續是指算力具備技術兼容、供應鏈完備、生態開放的特性，能夠保證算力持續供給和升級迭代。可評估是指可通過完整、有效的評估體系反映算力系統實際應用情況。
聚焦高質量算力"三高三可"特征，報告提出了以系統設計提升算效、協同驅動提升智效、全生命周期管理提升碳效、基建先行推動算力普適普惠、繁榮生態推動算力可持續發展、多元評估加速算力規范化發展的高質量算力發展路徑，有效推動算力發展"提質增效"，讓高質量算力助力經濟社會實現數智化轉型和高質量發展。
"五位一體"評估體系引導算力高質量發展
只有通過精準的性能評估與測試，發現算力系統的瓶頸，才能促進算力技術創新和改善產品設計，不斷提升算力質量發展水平。然而，現有算力評估體系評估場景簡單，無法全面、深入地反映算力應用的實際效果，如何準確評估算力的質量是當前算力建設者和使用者共同面臨的問題。為此，報告結合人工智能時代算力發展面臨的機遇與挑戰，推出面向人工智能時代的"五位一體"高質量算力評估體系。
"五位一體"高質量算力評估體系遵循系統性、全面性等原則，針對算力系統從算效水平、智效水平、碳效水平、可獲得水平、可持續水平5個維度搭建高質量算力評估體系，指標涉及理論算效、實測性能、模算效率等12個指標，進行多維、多元評估。
這套"五位一體"的高質量算力評估體系涵蓋了算效、智效、碳效、可獲得、可持續等算力系統建設運營關鍵因素，能夠多維度客觀評估我國算力質量情況，彌補了現有算力評估體系評估場景簡單、評估維度單一、無法全面反映算力應用的實際效能與發展潛力等不足。
作為業界推出的首個高質量算力評估體系，對促進我國算力產業規范化、高質量發展具有重要意義，不但可以幫助企業用戶識別和優化資源配置，提高算力資源使用效率，并激勵企業進行技術研發和創新，進而推動整個行業的技術進步，而且能夠在算力項目的規劃期、建設期、運營期等不同階段，引導算力實現全生命周期可持續發展。
