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易路《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》重磅首發(fā)

2025-02-21 15:24 9437

人力資源管理迎來決策新紀(jì)元

上海2025年2月21日 /美通社/ -- 2025年伊始,一款名為DeepSeek-R1的國產(chǎn)AI大模型以其高性能、低成本等核心優(yōu)勢成功霸榜熱搜,在全國乃至全球掀起一場以AI為核心的技術(shù)革新與管理變革。

而面對這樣極具顛覆性的革新命題,易路人力資源科技董事長兼CEO王天揚(yáng)先生早在國內(nèi)AI之風(fēng)盛行之前就已關(guān)注并早早投身實(shí)踐。

作為國內(nèi)人力資源領(lǐng)域AI應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐的第一人,王天揚(yáng)先生率團(tuán)隊(duì)持續(xù)專注于AI在人力資源領(lǐng)域的融合應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新并取得諸多成功實(shí)踐:

  • 2023年   帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)率先探索AI大模型在人力資源領(lǐng)域的各項(xiàng)應(yīng)用與實(shí)踐;
  • 2024年   率先開拓并上線首個(gè)垂直于人力資源領(lǐng)域的 AI Agent—— 易路 iBuilder 智能體平臺,引領(lǐng)國內(nèi)人力資源 AI 實(shí)踐創(chuàng)新的融合應(yīng)用。

在外界仍執(zhí)著于"AI能否替代管理者"這個(gè)偽命題時(shí),易路已率先實(shí)現(xiàn)人力資源管理決策的底層邏輯與人工智能核心能力的深度耦合,并通過AI智能體從"提效工具"到"業(yè)務(wù)伙伴"的轉(zhuǎn)變,助力各行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)人機(jī)共治、共生、共創(chuàng)的人力資源管理新范式。

除了易路自身實(shí)踐,我們發(fā)現(xiàn),各行業(yè)企業(yè)的人力資源管理模式、需求痛點(diǎn)、應(yīng)對心態(tài)等也在這場AI浪潮之中悄然轉(zhuǎn)變。據(jù)此,易路人力資源科技聯(lián)合HR數(shù)智研究院共同發(fā)起專項(xiàng)調(diào)研,并撰稿發(fā)布《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》(以下簡稱《白皮書》)。


此次白皮書圍繞AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀、HR視角下如何推進(jìn)AI應(yīng)用落地、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層視角下如何應(yīng)對AI席卷帶來的管理模式、組織模式、工作模式變革等核心熱議話題,期待為您和您的企業(yè)人力資源管理變革帶來啟發(fā)與借鑒!

以下部分觀點(diǎn)整理自《白皮書》:

一、現(xiàn)狀:人力資源領(lǐng)域AI應(yīng)用與落地"跑起來"

《白皮書》數(shù)據(jù)顯示,目前已有超過70%的受訪企業(yè)開始將AI技術(shù)應(yīng)用于人力資源管理中,這其中,員工人數(shù)過萬的超大體量企業(yè)應(yīng)用AI的比例更高,達(dá)到85%;主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、高科技、金融等行業(yè)。受業(yè)務(wù)復(fù)雜度高、數(shù)據(jù)量大等因素交疊影響,這些行業(yè)企業(yè)往往對AI技術(shù)賦能下的人力資源管理需求更為迫切。

1、人力資源管理智能化應(yīng)勢而上,AI的核心價(jià)值受企業(yè)管理層肯定

過往各項(xiàng)研究表明,AI已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié)中。根據(jù)易路于2023年發(fā)布的《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書1.0》(以下簡稱《白皮書1.0》),我們可以明確感受到:AI已不同程度應(yīng)用于招聘管理、員工入職、培訓(xùn)管理、薪酬管理、績效、考勤等人力資源主要模塊。而隨著時(shí)間推移,經(jīng)過一年多的持續(xù)探索,本次調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):

1) 人力資源管理智能化的步伐已超出我們想象,有關(guān)AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用與探索,無論深度還是廣度均有突破。

從過去謹(jǐn)慎觀望到如今"走起來"甚至"跑起來",AI應(yīng)用與實(shí)踐已滲透到人力資源管理的各業(yè)務(wù)模塊,并有少部分企業(yè)明確表示已實(shí)現(xiàn)深入應(yīng)用;68%的受訪企業(yè)對于AI應(yīng)用與人力資源各個(gè)業(yè)務(wù)場景,表現(xiàn)出高意愿度、高使用度等特征。

圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》
圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》

2) 此外,AI技術(shù)對于人力資源管理的核心價(jià)值越來越受企業(yè)高層關(guān)注與重視。超過75%的受訪企業(yè)認(rèn)為AI技術(shù)可以輔助發(fā)現(xiàn)工作盲區(qū)、增強(qiáng)效率。

員工體驗(yàn)、招聘效率、跨部門協(xié)同成為企業(yè)人力資源領(lǐng)域探索并應(yīng)用AI技術(shù)的核心目標(biāo)。通過"由上而下"與"由下而上"的雙向驅(qū)動(dòng),AI技術(shù)在人力資源管理乃至于企業(yè)經(jīng)營管理中應(yīng)用落地、生根發(fā)芽、融合創(chuàng)新,迸發(fā)出令人驚艷的想象空間。

圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》
圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》

AI之于HR領(lǐng)域,"物美價(jià)廉"是目標(biāo)也是趨勢

在AI技術(shù)高速發(fā)展、千行萬業(yè)如火如荼推進(jìn) AI 技術(shù)應(yīng)用的大背景之下,盡管我們深知 AI 是未來發(fā)展趨勢,但同時(shí)也需清醒認(rèn)識到,人力資源行業(yè)當(dāng)前對于 AI 價(jià)值的開發(fā)還只是冰山一角。為實(shí)現(xiàn)更深度的 AI 賦能,首先需面對技術(shù)實(shí)現(xiàn)、成本、安全性等"基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)"層面的阻礙。

在有關(guān)企業(yè)人力資源應(yīng)用 AI 技術(shù)面臨挑戰(zhàn)的調(diào)研中,排在前 3 位的依次是:相關(guān)產(chǎn)品或技術(shù)不成熟、技術(shù)成本高、隱私與數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂,分別占比 23.4%、19.6%、16.2%;除此之外,技術(shù)與業(yè)務(wù)融合難度大、缺乏專業(yè)支持與培訓(xùn)分別占比 15.5%、15.1%,是本次受訪企業(yè)頻繁提及并期望盡快突破的主要難點(diǎn)。

圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》
圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》

不難看出,"成本效益"與"優(yōu)化體驗(yàn)"成為企業(yè)人力資源各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)深入應(yīng)用AI技術(shù)的2大關(guān)鍵要素。而在當(dāng)前僅處于初期階段就已實(shí)現(xiàn)或已明確可預(yù)見的AI能力與價(jià)值,我們相信,人力資源領(lǐng)域開啟物美價(jià)廉的智能化時(shí)代就在不久的未來。

《白皮書》分別針對人力資源各具體業(yè)務(wù)模塊的具體應(yīng)用現(xiàn)狀做闡述,歡迎關(guān)注易路公號獲取《白皮書》完整版。

二、未來:AI將重構(gòu)人力資源管理

當(dāng)下,AI之于人力資源領(lǐng)域,其價(jià)值早已不再局限于提升效率,更在深層次上帶來人力資源運(yùn)作、組織管理、經(jīng)營決策等各個(gè)層面的革新。

作為AI重構(gòu)企業(yè)經(jīng)營管理的冰山一角,當(dāng)我們透過AI的視角觀察人力資源各個(gè)業(yè)務(wù)場景時(shí),會發(fā)現(xiàn)每個(gè)場景都將有一個(gè)特性約束條件下的最優(yōu)解方程,比如:

  • 定薪調(diào)薪其實(shí)是一組包含行業(yè)薪酬分布、企業(yè)支付能力、團(tuán)隊(duì)績效方差、員工成長曲線等上百個(gè)參數(shù)的動(dòng)態(tài)方程;
  • 人才盤點(diǎn)本質(zhì)是能力圖譜與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的傅里葉變換;
  • 組織變革實(shí)質(zhì)是科層結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的拓?fù)滢D(zhuǎn)換;
  • 企業(yè)文化建設(shè)也可解構(gòu)為價(jià)值信號與行為模式的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……

人力資源管理、企業(yè)經(jīng)營管理等這些曾經(jīng)被視為"不可量化"的管理藝術(shù),正在被轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可迭代、可驗(yàn)證的智能模型。

據(jù)此,來自復(fù)旦大學(xué)企業(yè)管理系主任李緒紅教授,作為此次《白皮書》特邀專家顧問指出:

1、HRVP 將面臨如何界定標(biāo)準(zhǔn)工作與非標(biāo)準(zhǔn)工作的新難題:

AI 發(fā)展日益成熟的背景下,越來越多標(biāo)準(zhǔn)工作由 AI 完成,轉(zhuǎn)而釋放更多精力專注非標(biāo)準(zhǔn)化工作成為必然。作為企業(yè)管理者,如何界定與劃分人力資源業(yè)務(wù)場景中的標(biāo)準(zhǔn)工作與非標(biāo)準(zhǔn)工作,成為企業(yè)管理者,尤其是人力資源管理者面臨的新難題。

圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》
圖源:《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》

2、非標(biāo)準(zhǔn)工作決策將依然以"人"為本

毫無疑問,標(biāo)準(zhǔn)化工作未來將首先被 AI 替代,但是是否意味著 AI 未來將完全替代人工呢?我們認(rèn)為,答案是否定的,特別是在非標(biāo)準(zhǔn)工作的"決策"環(huán)節(jié),我們認(rèn)為由于其復(fù)雜性、創(chuàng)造性和人際互動(dòng)需求,短期內(nèi)難以被AI 完全替代。

但值得注意的是,雖然 AI 難以完全替代非標(biāo)準(zhǔn)化工作,但其仍有諸多可用之處,例如數(shù)據(jù)分析與洞察、自動(dòng)化輔助、增強(qiáng)創(chuàng)造力、情感分析等。相對應(yīng)的,短期內(nèi)非標(biāo)準(zhǔn)工作領(lǐng)域中也存在難以被 AI 完全替代的,例如:戰(zhàn)略決策、復(fù)雜人際互動(dòng)、創(chuàng)新與設(shè)計(jì)、倫理與道德判斷。

總結(jié)而言,優(yōu)秀的員工與管理者將憑借其出色的決策能力、判斷能力以及 AI 應(yīng)用能力始終駕馭AI。

3、從提高效率到提高有效性,將是AI-HR未來的主線任務(wù)

從目前AI在人力資源各業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用可以明顯感受到,提升效率、釋放人力已經(jīng)在現(xiàn)階段取得較為明顯的成效,典型如自動(dòng)化簡歷篩選、智能考勤系統(tǒng)、薪酬核算自動(dòng)化等。

而隨著AI技術(shù)逐漸成熟,AI的能力已從簡單任務(wù)執(zhí)行擴(kuò)展到復(fù)雜決策支持,為提升有效性提供可能。未來,AI-HR 的核心價(jià)值不僅要強(qiáng)調(diào)"把事情做快",還要力爭"做對的事情"(白皮書完整版請前往易路官方公號了解)。

消息來源:易路
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