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北京2025年6月10日 /美通社/ -- 本月，IBM 大幅簡化企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧，推出新軟件，來統(tǒng)一、治理及激活驅動 AI 智能體和其他先進 AI 應用所需的非結構化企業(yè)數(shù)據(jù)。
兩款新產(chǎn)品包括 IBM watsonx.data integration 和IBM watsonx.data intelligence。這兩款產(chǎn)品的部分功能也將透過 IBM 混合開放式湖倉一體數(shù)據(jù)平臺 watsonx.data 提供，實現(xiàn)以一致的體驗來管理整個 AI 數(shù)據(jù)生命周期。
新軟件采用混合且開放架構，能連接第三方數(shù)據(jù)堆棧，提供靈活性、互通性，并推動生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。根據(jù) watsonx.data 測試，新產(chǎn)品可使 AI 精準度較傳統(tǒng) RAG 提升 40%。[i]
IBM 某客戶近期利用轉型升級后的 watsonx.data，使 7 萬名工程師、科學家和技術人員能以自然語言從數(shù)百萬份文件中檢索答案和資訊。該客戶資深副總裁表示："我們正加速創(chuàng)新與快速提升效率，將解決方案從實驗室?guī)У浆F(xiàn)場，助力打造更安全、更穩(wěn)固的世界。"
背景說明
企業(yè)需要生成式 AI，尤其是具智能體能力的 AI，以推動創(chuàng)新、釋放生產(chǎn)力并保持競爭力。而生成式 AI 需要企業(yè)專屬數(shù)據(jù)才能精確且高效。根據(jù) IBM 最新 CEO 研究，有 72% 的商業(yè)領袖認為自有數(shù)據(jù)是發(fā)掘生成式 AI 價值的關鍵。
但這些珍貴數(shù)據(jù)多為非結構化，難以掌握，散落于電子郵件、PDF、簡報及影片中。傳統(tǒng) RAG 無法處理非結構化數(shù)據(jù)的規(guī)模與復雜性，也無法妥善結合結構化數(shù)據(jù)。同時，眾多分散工具令數(shù)據(jù)架構復雜且笨重。
因此，企業(yè)的非結構化數(shù)據(jù)（據(jù) IDC，可能占其總數(shù)據(jù)量的比例高達 90%）大多未被充分利用，且未反映于其 AI 智能體及其他生成式 AI 應用中。
詳細內容
Watsonx.data integration引入全新統(tǒng)一數(shù)據(jù)整合控制平臺，旨在擴展 AI 就緒數(shù)據(jù)的交付。數(shù)據(jù)工程師可跨低代碼、代碼優(yōu)先及智能體工具橋接，支持不同撰寫入口。該軟件協(xié)調多種整合方式間的數(shù)據(jù)流動，具備批次 ETL/ELT、大宗處理、即時串流、數(shù)據(jù)復制及數(shù)據(jù)可觀察性功能，涵蓋結構化與非結構化數(shù)據(jù)。其核心強調靈活與適應性，數(shù)據(jù)團隊無需面對分散工具或因每次數(shù)據(jù)存儲范式變革而增加技術負債，保障數(shù)據(jù)基礎設施的未來彈性。
Watsonx.data integration將于 6 月 11 日起作為獨立產(chǎn)品上市，其非結構化數(shù)據(jù)整合與可觀察性功能亦可透過 watsonx.data 使用。
Watsonx.data intelligence改變了組織策劃、管理及運用數(shù)據(jù)的方式，利用 AI 的力量簡化跨混合生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交付。該軟件統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理、品質、血緣及共享，賦能組織發(fā)現(xiàn)、信任并存取有意義的數(shù)據(jù)。
Watsonx.data intelligence將于 6 月 11 日起作為獨立產(chǎn)品上市，其功能亦可透過 watsonx.data 管理湖倉中的數(shù)據(jù)。
更多的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
繼收購 DataStax 后，IBM將持續(xù)將其工具與技術整合至watsonx.data，包括 Astra DB 與Hyper-Converged Database，提供由開源 Apache Cassandra® 支援的 NoSQL 與向量資料庫功能，預計 6 月 11 日推出。
6 月，IBM 將推出 watsonx BI，一款 AI 分析智能體，重新定義團隊與數(shù)據(jù)互動的方式，利用自然語言釋放卓越商業(yè)智慧。該智能體能在秒內回答市場、銷售、運營、財務等領域問題，并提供逐步推理解釋。Watsonx BI 將作為獨立產(chǎn)品及透過 watsonx.data 提供。
IBM 近期宣布將 watsonx 作為 Meta Llama Stack 的 API 供應者，強化企業(yè)大規(guī)模部署生成式 AI 的能力，并以開放性為核心。Watsonx.data 的 Milvus 數(shù)據(jù)庫已是 Llama Stack 框架的一部分，此整合將促進更多非結構化與結構化數(shù)據(jù)管理及智能體檢索。
IBM 最近發(fā)布了企業(yè)級智能體 AI 工具，包括預構建的領域專屬智能體、watsonx Orchestrate Agent Builder 及智能體式 AI 治理功能。搭配今日強大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，組織將擁有成功地大規(guī)模部署智能體式 AI 所需的數(shù)據(jù)與工具。
[i] 根據(jù)內部測試，比較使用 watsonx.data 檢索層與僅向量 RAG 在三組常見文件集上的 AI 模型輸出精準度，均使用相同開源通用推理、評判及嵌入模型及其他變數(shù)。 |
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郭韜 gguotao@cn.ibm.com
