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徑碩科技CEO洪鍇:All in AI----重塑B2B營銷,揭秘Marketing Agent增長戰略

徑碩科技
2025-06-18 14:22 4613

上海 2025年6月18日 /美通社/ -- 設想一下,當我們來到一家工業制造企業的官網,等待我們的不再是在官網層層疊疊的頁面間不停跳轉,只為尋求自己想要的產品和信息,而是一個干凈的對話框,對方根據我的需求,向我發送需要的產品介紹頁以及我所在行業的應用白皮書。對方還"很有眼力見地"提出要給我寄送樣品,因此向我詢問我的公司信息、郵箱和地址。

過去曾有統計:一個潛客與企業平均發生38次交互,才會留下自己的信息,成為企業庫里的"潛客線索"。與之相對比,剛描述的這個場景,直接讓B2B營銷轉化路徑,發生了革命性變化——這正是徑碩科技為其客戶重塑的智能體(Agent)營銷模式新路徑之一。

在接受多家媒體采訪時,徑碩科技CEO洪鍇對未來戰略沒有任何遲疑:"徑碩將All in AI,這是一場徹底的自我革命。"在這個喧囂浮躁、言必稱AI的時代,一家已在B2B營銷科技領域站穩腳跟的公司,為何選擇以如此決絕的姿態擁抱變革?是追趕風口,還是深思熟慮后的破釜沉舟?更重要的是,這場革命將如何進行?洪鍇給出了答案:"我們不會飄在空中,革命的關鍵在于把每一步都踩得結實。"一切,都圍繞著解決B2B企業營銷面臨的核心挑戰展開。

AI時代

企業服務市場的根本邏輯已悄然劇變

過去,軟件產品擁有較高的運營壁壘,往往需要倚賴有行業經驗的人配合使用才能發揮理想效果。因此,很多軟件的價值便因為缺少"擁有對口經驗的操作者"而被埋沒。

現在,AI Agent的出現讓軟件可以開始為結果負責——徑碩使用Agent作為軟件的操作者,企業主無需為操作系統付出額外人力;同時,徑碩使用行業+企業知識庫進行訓練、調教,讓Agent成為擁有全面行業經驗和企業業務知識的"專家"。人員變動不再帶來重復培訓的資源浪費問題,Agent能夠突破人類對于知識吸收的局限性,企業主更加直接地看到使用軟件的效果,這對企業主和徑碩來說,都是顛覆性的利好變化。

中國的企業主從來就不吝嗇花錢,他們只是不愿意為看不到的結果花錢。無論從成本控制還是創收層面,企業主都能直接看到疊加AI產品后對最終效果的直接影響,近期企業對于Marketing Agent(營銷Agent)的采購意愿、價格點也出現了清晰的變化。

"All in AI"的"自我革命"

從內部自發生長,用產品傳達力量

徑碩的"自我革命"體現在兩個方面:

  • 產研團隊全面"AI化"——AI開發工具的出現使技術研發成本降低,徑碩能夠使用更創新的方式和思維,與客戶一起以結果為導向共創定價模式,企業主投入項目的初始成本極大降低。因此,以標準化產品為主的徑碩,也能以相對低廉的成本,為大客戶提供一些定制化開發需求。
  • 從訂閱制產品平臺轉型「Marketing Agent軍團」——徑碩上線的Agent Hub平臺,入駐了專注B2B營銷服不同板塊的Marketing Agent,它們能夠真正幫助B2B營銷人完成各個環節的任務。

徑碩Marketing Agent產品矩陣及業務場景圖
徑碩Marketing Agent產品矩陣及業務場景圖

AI時代的"護城河"并非技術

而是懂行業、懂商業、累積品牌資產

AI發展帶來技術壁壘的顯著降低,徑碩正按照三條思路不斷挖深"護城河":

1.  行業 Know-how

行業Know-how是指深刻了解行業痛點、掌握行業數據、熟悉業務環節SOP等。過去十年,太多"技術神話"曇花一現。技術本身會快速迭代、普及甚至開源,但深耕垂直領域積累的行業機理、業務場景理解、客戶決策鏈條認知,才是真正的護城河。

徑碩始終未變的標簽便是專注服務B2B企業,包括高科技、生命科學、制造業、第三方服務等行業,"緊貼B2B企業業務線"是徑碩最值得驕傲的產品特色。

如今的AI Agent也是如此——以結果為導向地用Agent幫客戶解決業務端問題。要實現這個目標意味著一定會經歷許多"兩手沾泥"的落地工作,比如:對知識庫進行梳理檢索、對知識庫的質量進行甄別、不斷提升輸出質量等,都需要項目前期一定的時間和人力投入。但好消息是,隨著商業化進程推進、落地案例增加,這些成本會呈指數級下降。

2.  商業化能力

作為聚焦B2B中大型企業客群的公司,商業化能力是徑碩重要的實力體現和優勢所在。首先,徑碩具有完善且高效的售前、商務、售后一整套銷售驅動流程體系;其次,對于嚴格要求數據安全合規的中大型企業,徑碩擁有足夠的經驗和資源,配合客戶完成審核流程、實現Agent落地;最后,徑碩同樣擁有私有化部署的能力和資源,解除客戶關于數據安全的后顧之憂。

3.  積累數據資產

AI時代,數據才能真正驅動企業的AI產品在落地后實現智能化。這里的數據分為兩類,一類是行業和企業的知識庫,另一類是企業的用戶畫像。

曾經,行業和企業的知識沉淀會因人員流動而稀釋,用戶畫像數據則被困在割裂的系統中。徑碩的一大優勢便在于,為客戶提供的Agent依托B2B專屬CDP平臺,在結構化沉淀客戶交互、內容偏好、鏈路轉化數據的同時,也為Agent的工作提供動態的數據資產引擎,讓每一個Agent執行都滿足合規前提,每一次底層數據庫、知識庫的優化都讓Agent產出更加卓越。

對客戶而言,數據資產的積累意味著營銷決策從"憑經驗"轉向"憑數據";對徑碩而言,數據資產的積累是驅動Agent持續進化、為客戶創造復利價值的核心資本。

看見問題、提出方案、解決問題

徑碩的 B2B營銷智能體時代

——看見問題: B2B企業痛點

目前市面上的通用型AI或通用型Agent,作為工具類產品,使用場景過于單一,不能為B2B企業解決營銷鏈路上的實際問題。徑碩Marketing Agent,使命是為客戶解決整個工作流的問題。

要讓Agent真正深入企業工作流,離不開企業私有知識庫的搭建和持續優化,包括商業化流程梳理、數據合規審核等必要環節。這是企業落地Agent中無法跳過的門檻,如果使用多個AI工具,那就需要分別搭建知識庫,優化和訓練的成本是高昂且浪費的。

最后但也最重要的是,多Agent互相協同合作、產出更多價值,在可預見的未來里是能實現的。從中長期的規劃看,如果一家企業采用多個供應商提供的Agent,將會造成Agent之間的交互障礙。所以,徑碩致力于為B2B企業提供全棧式Marketing Agent,并為未來各職能Agent之間的協作進行基建鋪設。

——提出方案:徑碩科技 Agent Hub的獨特優勢

基于對B2B企業真實痛點的深刻洞見與對AI技術的長期實踐,徑碩內部的AI轉型已順利推進一年有余,從今年正式開始AI Agent的商業化進程,并沿著四個維度建立產品的獨特優勢。

1.  高質量的客戶群體與豐富的營銷服應用場景

徑碩目前積累了近400家優質的大中型B2B企業,同時也是極具數字化轉型意識的優質客戶群體。過去多年服務客戶的過程中,徑碩沉淀了豐富的AI應用場景,這是研發Marketing Agent,并在各個垂直行業、營銷場景實現"貼近B2B業務線、落地實用"的關鍵。

2.  數據雙引擎:結構化企業知識庫與動態用戶數據庫

Marketing Agent借力于兩種類型的資料庫:一是結構化企業知識庫,如產品介紹、服務介紹,等所有相關語料;二是動態用戶數據庫,如在內容觸點與企業發生過交互的用戶的數據、留資后成為潛客的線索數據等,包含用戶的基礎信息與交互動作。

如果想要Agent足夠"善解人意"地代替人工與外部用戶發生有效對話,那么必須有充足的信息庫供其調取:

  • 發生對話的人是誰?
  • 是潛在線索還是已簽約客戶?
  • 過往三個月里與我司發生過哪些交互?
  • 是否曾在官網、官微查詢特定產品信息?
  • 是否已有歸屬銷售?
  • ……

所有這些信息都歸屬于用戶畫像,徑碩為客戶提供的產品和服務,無一例外都在幫助客戶構建這樣的資料庫——大型客戶可以使用徑碩的CDP基座,中小型客戶的用戶數據都沉淀在徑碩MA潛客池里。

沉淀營銷數據的終極目的,是令其能夠為業務賦能——賦能服務、賦能銷售、幫助企業產生更良性的商業結果。如今AI Agent的加入,讓這種賦能如虎添翼。

3.  知識庫管理成本控制

憑借三條路徑,徑碩將梳理、調教知識庫成本大幅降低:

1)  徑碩客戶目前部署的Agent,對應的知識庫不是從0開始搭建的,企業之前在徑碩營銷平臺生產的營銷內容都已作為AI的知識儲備,為各個場景的Agent補給素材;

2)  因為徑碩主打"多Agent平臺",所以我們所有的Agent會被設定按照統一的訓練邏輯、同一套知識庫進行沉淀學習,只需根據角色不同、增加對應的針對性內容,客戶不需要為不同角色的Agent重復進行知識庫梳理與調教;

3)  徑碩自研的智能調度引擎,能協同多個大模型一起工作,目前市面上的各個大模型都有自己的擅長領域,比如Kimi更擅長圖片識別、豆包更擅長文本總結,我們會調用他們擅長的技能來讓Agent完成更專業的產出。

4.  數據合規、隱私與安全

徑碩服務過相當多對數據安全與合規審查極其嚴格的外企和中國企業,在數據安全層面擁有豐富經驗,成為重要優勢與不斷固化的護城河。

——解決問題: SDR Agent實戰案例

徑碩的商業邏輯是通過產品矩陣服務企業「營、銷、服」各個職能部門,因為B2B企業想要增加營收,需要的是體系化升級,而非某個單獨的產品或工具。把每一步"踩實"意味著,就算面臨市面上許多求快的誘惑,徑碩也必須不斷踐行理念——不求噱頭、但求實效。

Agent的加入也是如此,它不是為了跟風,而是真正融入原有產品矩陣的骨血:原有的SaaS層變成數據交互層,確保Agent與數據融會貫通。同時,徑碩構建的多Agent平臺,令各智能Agent之間的協同合作在未來得以實現。

徑碩產品及服務受眾全景圖
徑碩產品及服務受眾全景圖

以SDR Agent為例,雖然它名為SDR Agent,但在客戶的實際應用中,其適用場景并不僅限于SDR(售前線索篩選崗位),而是同樣可以適用于售前客服、售后客服場景。除了在客戶提問時進行應對,徑碩還發現了一個"嘗新"應用場景——內容導引專家。

SDR Agent可以讓B2B企業的內容營銷轉化率更上一層樓:過去,官網千字文、白皮書、直播視頻等內容沉淀在官網和官微,等待被潛客找到、感興趣、并填寫表單留資,首次接觸的潛客很難在短時間內從眾多內容中找到目標內容。SDR Agent就能在市場部運營的各個營銷觸點,以聊天的方式溝通潛客需求,有針對性地為潛客提供內容,并在聊天過程中完成用戶信息收集、需求挖掘,形成更完整的用戶畫像,以供銷售后續跟進。整個路徑更短,潛客體驗也更優。

徑碩SDR Agent及功能示意圖
徑碩SDR Agent及功能示意圖

SDR Agent將以各種形式嵌入不同營銷觸點:可以是官網首頁的懸浮框,可以接管微信公眾號的原生聊天能力,可以接管企微客服,同樣也可以是小程序里的聊天插件。

不同的觸點,可能觸發一個或者多個Agent與客戶進行對話。為什么會是多個?因為每一個Agent都有自己的專業技能,比如有的擅長挖掘客戶需求,有的擅長引導留資,有的擅長解決已簽約客戶的疑難問題,不同Agent背后是不同側重的調教邏輯。目標都是讓不同階段的潛客/客戶得到良好互動體驗。

結語:

當多數企業還在觀望AI如何落地時,徑碩科技已率先將"Marketing Agent軍團"推至戰場前沿。洪鍇用"每一步都踩實"的革命邏輯,重新定義了B2B營銷的效率邊界——從依賴人力經驗到Agent協同作戰,從數據割裂到實時驅動決策,這場自我革命的本質是用技術與行業認知,穿透增長的本質。2025年7月3日, 第六屆徑碩科技B2B數智營銷創新增長峰會 將如期召開,聚光燈下,完整的六大Marketing Agent將首次公開亮相,現場觀眾可親身體驗Agent如何重塑B2B企業最實用的客服對話、潛客孵化、銷售、SEO、內容、數據分析等關鍵場景。當Agent開始為業務結果負責,或許正如洪鍇所言:"這不是風口追逐,而是讓技術重新回歸服務商業的本質。"一切答案,靜待一場觸及未來的現場驗證。

消息來源:徑碩科技
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