北京2026年4月7日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布Amazon DevOps Agent現已正式可用。Amazon DevOps Agent是用戶全天候隨時待命的智能運維助手。它可跨亞馬遜云科技、多云及本地環境，快速排查故障、主動預防問題，優化應用可靠性與性能，并高效處理各類SRE任務。

運維團隊常因繁瑣排障、多工具數據比對、手動分類告警耗費大量時間，擠占創新與戰略工作精力。Amazon DevOps Agent可像資深DevOps工程師那樣排查問題。它能夠學習用戶的應用及其相互關系，與用戶的可觀測工具、運維手冊、代碼庫和CI/CD管道協同工作，并關聯所有這些工具中的遙測數據、代碼和部署數據。Amazon DevOps Agent預覽版數據顯示，客戶和合作伙伴的平均修復時間（MTTR）最多可降低75%，排查速度提高80%，根因定位準確率高達94%，故障解決速度提高3至5倍。

自預覽版發布以來，眾多行業客戶已將Amazon DevOps Agent集成到其運維工作流程中。他們已將其與Amazon CloudWatch以及Datadog、Dynatrace、New Relic、Splunk、GitHub、GitLab、ServiceNow和Slack等合作伙伴工具連接起來。在此次正式版發布中，Amazon DevOps Agent又新增對Azure、Azure DevOps、PagerDuty、Grafana等集成的支持，后續將持續拓展集成能力。

Amazon DevOps Agent的工作原理

Amazon DevOps Agent代表了一種新型的前沿Agent——自主系統，它們能夠獨立完成目標，大規模擴展以處理并發任務，并且無需持續的人工干預即可持久運行。Amazon DevOps Agent與用戶的運維團隊緊密協作，覆蓋故障從檢測、排查、恢復到預防的全生命周期。

• 自主響應故障：Amazon DevOps Agent會在收到警報后立即開始調查，無論是在凌晨兩點還是高峰時段。這可以縮短平均修復時間(MTTR)，并快速將應用程序恢復到最佳性能。
• 主動預防事故：Amazon DevOps Agent幫助團隊從被動應對突發故障轉變為主動改進運營。它分析歷史故障中的規律，提供針對性的建議，以預防后續故障發生，并提升流程和系統的彈性。
• 按需處理SRE運維任務：憑借對運行環境的深入了解，Amazon DevOps Agent不僅能通過提問查詢，更能深入分析應用環境。用戶還可創建、保存和共享自定義圖表和報告。

正式版新增功能

Amazon DevOps Agent正式版發布吸取客戶反饋，功能全面擴展，進一步提升了用戶在多樣化運維環境中的故障響應能力，使其更加靈活、智能且易于擴展。

新增更多使用場景

• Azure支持：Amazon DevOps Agent現已擴展到亞馬遜云科技環境之外，能夠調查Azure工作負載中的故障，可跨多云部署關聯數據，為運行在亞馬遜云科技、Azure或混合環境中的應用提供統一的故障響應能力。
• 本地部署支持：Amazon DevOps Agent現在使用模型上下文協議（MCP），可對本地部署的應用進行故障排查。它能夠通過分析指標、日志與代碼發現本地資源，構建完整架構拓撲，實現跨亞馬遜云科技、Azure及本地環境的統一故障響應。
• 按需執行SRE任務：通過對話式AI助手可使用自然語言查詢應用架構、分析系統健康狀況，覆蓋亞馬遜云科技、多云及本地環境。支持查詢資源信息、系統指標、告警狀態、部署歷史和故障規律，即時獲取關聯分析結果，還能創建自定義圖表和報告，保存并分享給團隊成員。
• 分診Agent：自動評估故障嚴重程度，識別重復工單。當檢測到重復工單時，會將其標記為"已關聯"并鏈接到主排查任務中。關聯任務不會自動執行，幫助減少無效告警干擾，讓團隊集中精力處理核心故障。

智能能力升級

• 技能學習：Amazon DevOps Agent可學習企業的排查模式、工具使用習慣與系統架構，基于團隊處理各類故障的方式沉淀專屬能力，長期使用后能更高效解決企業特有的運維難題。
• 技能自定義：可添加適配自身系統的排查流程、最佳實踐與內部運維知識，工作流一次創建即可在所有相關故障排查中自動復用。技能還可定向分配至不同類型Agent（按需查詢、故障分診、根因分析、故障緩解、效果評估），減少信息干擾，提升處理專注度。
• 代碼索引：支持為應用代碼倉庫建立索引，可理解代碼結構，在故障排查中識別潛在缺陷，并在緩解方案中提供代碼級修復建議。

全新集成能力

在與現有Datadog、Dynatrace、New Relic、Splunk、GitHub Actions、GitLab CI/CD和ServiceNow等集成基礎上，Amazon DevOps Agent正在添加以下集成功能：

• PagerDuty：原生集成，用于由PagerDuty警報觸發的自動故障響應。
• Grafana：內置的Grafana MCP服務器可連接到任意Grafana實例，包括自建實例、Grafana Cloud實例和Amazon Managed Grafana實例。連接后，即可訪問該實例下配置的所有數據源，如Prometheus、Loki、OpenSearch等，實現開源監控數據的采集與系統深度分析。
• Azure DevOps：對接Azure Pipelines，可追蹤Azure環境中的部署記錄與代碼變更。
• Amazon EventBridge：排查相關事件可通過Amazon EventBridge獲取，用于構建自定義自動化工作流程。
• 新增API：升級了對Amazon CLI、Amazon SDK和Amazon MCP Server的支持。

這些集成將使Amazon DevOps Agent能夠無縫融入用戶現有的運維工具體系。

企業級功能

• 區域擴展：Amazon DevOps Agent現已覆蓋全球六個亞馬遜云科技區域，包括北美地區的美國東部（弗吉尼亞）、美國西部（俄勒岡），歐洲地區的法蘭克福、愛爾蘭，以及亞太地區的悉尼和東京。全球部署讓Agent更貼近業務運行環境。既滿足數據駐留要求，又降低運維團隊操作延遲。
• 私有MCP：可連接私有MCP服務器以對接更多工具。讓Amazon DevOps Agent安全訪問內部工具、數據和工作流程，基于企業真實環境給出更精準的分析并自主執行操作，機密數據不會通過公網傳輸。
• 安全能力：Amazon DevOps Agent支持客戶托管密鑰，并可通過Okta、Microsoft Entra ID等身份提供商直接登錄操作員控制臺。
• 本地化支持：Amazon DevOps Agent會根據瀏覽器語言設置自動適配，包括回復內容翻譯。全球各地團隊均可用偏好語言與之交互。

客戶成功案例：首批客戶已實現運維效率大幅提升

西部州長大學

西部州長大學（WGU）是一所知名的在線大學，在校生超19.1萬人，也是首批將Amazon DevOps Agent投入生產環境的機構之一。作為Dynatrace深度用戶，該校用Amazon DevOps Agent與Dynatrace的原生集成，實現Dynatrace故障工單自動轉發排查，分析結果直接回傳。在最近一次生產環境故障調查中，WGU的SRE團隊借助Amazon DevOps Agent將預計2小時的修復時長縮短至28分鐘，平均修復時間降低77%。該Agent快速定位Lambda函數配置問題，挖掘出未歸檔的關鍵運維信息。WGU計劃啟用Amazon DevOps Agent Skills功能，有望進一步壓縮故障排查耗時。WGU技術運營總監Angel Marchena表示："它直接找到了關鍵證據，確認是Amazon Lambda導致的問題。排查指標與前端觀測情況高度吻合。此次排查對我們而言是重大勝利。若能持續加快問題定位效率，對企業的價值將難以估量。"

Zenchef

Zenchef是一家餐飲技術平臺，它幫助餐廳通過一個免傭金的系統管理預訂、餐桌運營、電子菜單、支付和顧客營銷。其DevOps團隊曾在公司黑客松活動期間，突發面向用戶的線上問題，多數工程師正專注于活動，且監控系統未出現明確異常指向。團隊僅將問題描述輸入Amazon DevOps Agent，由其系統性排查，整個排查僅耗時20–30分鐘，相較傳統人工1–2小時的處理時長，效率提升約75%。分析結果可直接同步給對應工程師，實現無縫交接。Zenchef平臺工程經理Theo Massard表示："黑客松期間我們幾乎無人手可用，而有了Amazon DevOps Agent后也無需額外投入。我們始終力求領先一步，但這類自主排查以往很難實現。Amazon DevOps Agent為我們提供了全新的平臺運行狀況分析方式。"

T-Mobile

T-Mobile US, Inc.是美國領先的無線運營商之一，為全美超過1.4億用戶提供移動語音、短信和數據服務。T-Mobile技術運營高級副總裁Aravind Manchireddy表示："亞馬遜云科技推出Amazon DevOps Agent之初，T-Mobile就參與其中。作為設計合作伙伴，我們親眼見證了這款產品如何顯著提升生產環境的根因分析效率。我們來自真實業務場景的反饋，也直接推動了產品功能的迭代優化。我們的基礎設施覆蓋多云和本地機房環境，應用日志統一集中在本地部署的Splunk中。在持續試點過程中，Amazon DevOps Agent能夠與Splunk無縫集成，并跨這些復雜環境分析日志，這一點給我們帶來了非常大的價值。"

Granola

Granola是一款基于AI的記事本工具，能自動完成錄音轉寫和內容總結。Amazon DevOps Agent與Granola的AI故障管理工作流無縫集成，加快了根因定位速度，并縮短了故障平均恢復時間。Granola產品工程師Eddie Bruce表示："我們已經把Amazon DevOps Agent直接接入故障響應流程，它會在收到高危CloudWatch告警時自動啟動排查。Amazon DevOps Agent的數據庫排查能力明顯優于我們測試過的其他工具，尤其是在分析PostgreSQL日志、挖掘RDS性能問題方面表現突出。隨著我們SRE能力不斷擴展，Amazon DevOps Agent已經成為故障管理工具中可靠的組成部分。"