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2019健康科技人工智能峰會在上海舉行

“產、學、研、用” 緊密合作,推動實現中國醫學人工智能的“突破式”創新
飛利浦發布“2019年未來健康指數”,對全球15個國家的醫療機構、醫護人員和普通公眾進行了調查,結果顯示:中國正在引領全球AI健康醫療。 AI技術創新必須圍繞“人”的需求,必須適應臨床流程和人的使用習慣。當復雜的AI算法深入集成到醫院接口和工作流程中,在后臺運行,使用者只需簡單操作,而改變的卻是效率、體驗、結果,甚至成本。 發展“醫療人工智能”面臨諸多挑戰,對于任何一個參與者而言都難以獨自應對,“產、學、研、用”跨界協作是必由之路。
2019-07-01 13:27 247
6月29日,“ 2019健康科技人工智能峰會”在上海順利召開。本次峰會由中國生物醫學工程學會主辦,中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會、上海市生物醫學工程學會、飛利浦共同協辦,復旦大學、阿里巴巴集團聯合支持。

上海2019年7月1日 /美通社/ -- 6月29日,“ 2019健康科技人工智能峰會”在上海順利召開。大會以“AI賦能,創智無界” 為主題,匯聚國內外頂級專家、學者和產業界創新實踐者,圍繞當前人工智能在健康領域的熱門分支,如:醫學影像、醫療大數據、互聯關護等領域的臨床應用與科研成果,進行了廣泛而深入的探討。本次峰會由中國生物醫學工程學會主辦,中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會、上海市生物醫學工程學會、飛利浦共同協辦,復旦大學、阿里巴巴集團聯合支持。上海是這一峰會的第一站,之后將擴展至北京、廣州和成都,引發“健康醫療人工智能”這個話題在“產、學、研、用”領域的全國性交流、探討、思考和實踐。

大會現場
大會現場

中國正在引領全球AI健康醫療

近年來,得益于計算機處理能力的指數級增長、數據存儲成本的大幅下降,人工智能在全球范圍內空前復興。而醫療被認為是AI最有潛力的應用的領域之一。一方面,圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破,推動了以數據密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫療產業與人工智能的深度結合;另一方面,不斷增加、日益老齡化的人口,使得醫療系統承受的壓力與日俱增。推動醫療進步的現實需求,極大地刺激了以人工智能技術推動醫療產業變革和升級的浪潮。

飛利浦“2019年未來健康指數”對全球15個國家的醫療機構、醫護人員和普通公眾進行了調查,結果顯示:中國正在引領全球AI健康醫療。45%(15個國家的平均值為21%)的中國醫護人員在接受調查時表示樂于使用人工智能技術,并認同AI應用能改善患者和醫護人員的體驗,帶來更好的健康結果,其中最有效的方面包括:人員及患者時間安排、提升診斷準確率、遠程患者監護和標記異常。

“產、學、研、用”各抒己見,呼吁合作,共建AI健康醫療創新生態圈

海量的數據、政府的推動、資本技術和人才的匯聚,這些都為中國成為全球健康醫療革命的中心,實現醫學人工智能的“突破式”創新打下了基礎。然而發展“醫學人工智能”依然面臨著諸多挑戰,數據的質量、與臨床實際情境的緊密結合、嚴格反復的驗證、完善的監管體系、商業模式創新等,這些實際的問題對于任何一個參與者而言都太大了,無法應對,需要來自“產、學、研、用”各界專業人士的協同努力。這也正是 “2019年健康科技人工智能”大會的初衷 -- 打破壁壘,呼吁合作,共建AI健康醫療生態系統。

復旦大學首席教授王威琪院士作為大會主席在開幕辭中指出:“人工智能對于醫療整個業態的推動作用是毋庸置疑的。未來需要進一步在基礎層面獲取數據,并通過深度學習、算法提高和提高技術認知水平,將人工智能與用戶終端和場景應用緊密結合,并推進廣泛應用。新一代的人工智能在建立計算模型和學習方法的同時,要克服來自于社會、倫理道德上的種種挑戰,‘可用’和‘可靠’地應用于各方各面。”

王威琪院士
王威琪院士

中國生物醫學工程學會副理事長、醫學人工智能分會主任委員、東南大學萬遂人教授表示:“人工智能對于一流醫院和基層醫院都具有開拓性的價值,意義非凡。人工智能將能夠有效減輕醫護人員大量重復性的工作,同時提升醫療服務的可及性和可負擔性。中國醫學人工智能標準剛剛啟動,應用場景的選擇和應用也正在逐步完善,我們相信隨著技術的發展、經驗的積累,以及產、學、研、用各方開放緊密地合作,未來醫學人工智能的發展方向將越來越清晰。”   

萬遂人教授
萬遂人教授

峰會的嘉賓陣容強大,覆蓋了AI健康醫療領域最受關注的領域,例如:中國醫科大學第一附屬醫院馬曉春教授聚焦重癥醫學領域大數據與人工智能的的應用,介紹了基于中國臨床真實場景的“智慧重癥醫學人工智能平臺”開發歷程和臨床價值;四川省腫瘤醫院院長郎錦義教授分享了人工智能在放療領域的創新臨床應用;東南大學附屬中大醫院滕皋軍教授則從介入醫學的角度分享了如何運用數據洞察來精準把脈微創領域的前沿技術;北京大學第一醫院放射科主任王霄英教授分享了AI在醫學影像領域的創新實踐,并介紹了基于飛利浦星云探索平臺(ISD)開發的針對前列腺癌的風險評估模型;來自印度新德里的科學家則介紹了其基于ISD平臺開發和驗證的一整套深度學習方法,使普通CT在腦部掃描時,能自動識別顱內出血及其類型,大大提升卒中綠色通道中CT掃描診斷的效率和準確性,節省D2N時間;來自臺灣陽明大學的林慶波教授在專家對話環節中和多位業界大咖探討了磁共振引導神經外科治療的案例,分享了醫學人工智能行業生態圈的數字轉型改革的見解。

飛利浦大中華區總裁、全球執委會委員何國偉代表企業界闡釋了飛利浦對AI健康醫療的觀點:“AI只是一種工具,本身并不是解決方案。技術創新必須始終圍繞‘人’的需求。在飛利浦,我們稱之為‘自適應智能’,即將AI這種本身很復雜的技術,深入集成到醫院接口和工作流程中,在后臺運行,適應臨床流程和人的使用習慣。因此,使用它的人完全覺察不到這種復雜性,他們看到的可能只是一個數據儀表盤、一個APP應用,設備上的幾個按鈕,用戶只要點擊幾下鼠標、進行幾項簡單的操作,改變的卻是效率、體驗、結果,甚至成本。”

飛利浦與阿里健康正式啟動在“AI健康醫療領域”的深度合作

在AI健康醫療領域,產業界有兩股最重要的力量:傳統的專業醫療公司和IT領域的行業巨頭。在本次峰會,飛利浦與阿里健康還舉行了雙方深度合作的啟動儀式,宣布雙方將以AI+健康醫療為線索,在“慢病人口健康管理”、“呼吸睡眠健康”和“心、腦血管雙中心建設”三個領域,基于雙方的優勢,強強聯手,并依托自身的影響力,踐行“本地生態系統”的融合創新。

消息來源:飛利浦(中國)
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