北京2016年12月8日電 /美通社/ -- 2016年12月8日，作為大數據領域規模較大、最具影響力的IT盛會，2016中國大數據技術大會（Big Data Technology Conference 2016，BDTC 2016）在北京新云南皇冠假日酒店盛大開幕。本次大會歷時三天，以更加國際化的視野，邀請眾多國內外大數據專家齊聚一堂，從政策法規、技術實踐和產業應用等角度深入探討大數據落地后的挑戰，與往屆相比，本屆大會更關注行業應用較佳實踐，突出應用和數據的深度融合，并首次將人工智能、高性能計算等熱點話題引入大會，作為大數據產業界、科技界與政府部門密切合作的重要平臺，本屆大會吸引了數千名大數據技術從業者與技術專家到場參會。

BDTC2016由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大數據專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所、中科天璣數據科技股份有限公司與CSDN共同協辦。

中國科學院院士，北京理工大學副校長, CCF大數據專家委員會主任 梅宏

為了更好地探討大數據技術生態系統的現狀和發展趨勢，交流大數據技術實踐經驗，進一步推進大數據技術創新與應用，展示國內外大數據領域的最新成果，BDTC 2016除第一天的全體大會外，主辦方還精心策劃了16場專題技術和行業論壇，涵蓋了大數據分析與生態系統、大數據云服務、HPC大數據、推薦系統、數據安全與隱私保護、人工智能、網絡與通訊、政策法規與標準化、工業與制造業、數據庫、金融、精準醫療和生物醫藥大數據、交通旅游與出行等主題、數據開放與政府治理高層沙龍。超過130位技術專家，將奉上100多場精心準備的技術演講，與參會者聚而論道。

回顧十年大數據歷程，聚焦較佳實踐

從2005年Hadoop項目誕生至今，大數據已經走過10年歷程，在互聯網、運營商、IT服務提供商以及眾多傳統企業中落地實踐。在全體大會演講環節，海內外頂級專家學者將深入探討大數據數據技術這十年來的發展歷程和思考，并結合最新大數據技術發展方向探查潛在應用。

其中，8日上午的主會環節，啟明星辰公司副總裁，CCF大數據專家委員會副秘書長潘柱廷帶來了《大數據發展趨勢報告》主題分享，詳細解讀各種大數據技術的最新發展和動態；東京大學教授，日本國家信息研究所所長喜連川優分享了探討大數據從商業價值到社會價值的轉變；中國移動蘇州研發中心大數據部總經理，高級工程師錢嶺則回顧和思考了十年大數據技術演進歷程；美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）計算機系教授翟成祥則將側重點聚焦在文本大數據分析與挖掘的機遇、挑戰及應用前景；普元信息CTO焦烈焱針對“數字化轉型中的大數據治理架構”做出解讀，星環科技董事長&CTO孫元浩全面剖析“大數據技術的最新進展和潛在應用”。在備受關注的語音、金融以及智能駕駛領域，三位不同領域的專家也做了重點探討——科大訊飛大數據研究院副院長譚昶分享“訊飛大數據的實踐與思考” ，百度金融研發負責人沈抖講述“大數據助推普惠金融發展與創新”，馭勢科技聯合創始人兼CEO，CCF大數據專家委員會委員吳甘沙則剖析“智能駕駛中的人工智能”，都從不同維度解讀大數據的發展趨勢及不同領域的較佳實踐。

此外，來自Facebook、PayPal、華為、百度、中興飛流、滴滴出行、云賬戶等12家機構的一線專家，齊聚大數據生態論壇，研討當前大數據生態領域的熱門技術和實踐。包括華為技術有限公司大數據設計部部長Apache CarbonData PMC Committer李昆， Apache Kylin project CTO 李揚，PayPal數據科學家張彭善，Apache Apex PMC華思遠，Facebook工程經理金昀，中國移動蘇州研發中心高級研發工程師陶捷，Apache HAWQ創始人常雷，跬智科技首席技術官李揚等，都將從各自企業實踐出發，剖析大數據為行業帶來的變革，為與會者繪制了一幅大數據生態全景圖。

大數據云服務，輸出是關鍵。隨著大數據的廣泛應用，各大互聯網公司如何打造基于公有云的大數據輸出能力成為搶占新一輪技術制高點的關鍵。本屆會議上，主辦方也為參會者準備了多場基于公有云的大數據實踐，華為中央軟件院大數據系統架構師孫桂林，小米云平臺研發工程師崔建偉，亞信數據DataFoundry平臺負責人葉鵬，中國聯通信息化部數據中心項目負責人李大中，去哪兒網實時數據平臺負責人曉旭，騰訊云高級工程師陳鵬都將從不同角度解讀基于公有云的大數據實踐。

2016中國大數據技術大會盛況空前

垂直領域應用百花齊放，數據和應用加速融合

大數據技術已在交通、醫療、金融、制造、通訊、推薦系統等行業中得到了廣泛深度應用，基于大數據的垂直領域應用前景廣闊，因此也成為眾多業內人士關注的焦點。同時，大數據和行業應用的融合發展已成趨勢。大數據產業快速發展，產業鏈加速形成，正在對經濟社會發展發揮著越來越重要的作用。為此，本屆大會特開設多場大數據行業應用論壇，深入探討大數據在行業中的落地案例，挖掘大數據的潛在應用前景。

• 大數據加速制造業轉型 -- 邁入工業4.0時代，制造業的主要特征轉向智能和互聯，制造業整個價值鏈、制造業產品的生命周期都涉及諸多的數據，數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。大數據在工業制造領域的應用將會使得企業能夠在低成本運營的同時，有效實現按需生產，實現綠色生產，提高企業經營效率。為此，中航信息中心首席顧問寧振波，昆侖數據CEO兼北京工業大數據創新中心主任陸薇，兮易控股董事長陳廣乾，寶信軟件大數據事業部副總經理李一名在“工業與制造業大數據”論壇共同探討工業4.0時代大數據的價值。
• 大數據助力交通更加便捷高效 -- 龐大的用戶市場催生的海量數據讓各大交通和旅游的互聯網公司，能夠利用這些真實數據打造更加便捷高效的出行服務，在“交通與旅游大數據”壇，滴滴出行資深總監、智能交通云負責人楊毅，易到技術VP尹佐寧，攜程大數據平臺總監張翼等帶來大數據在交通和旅游領域的應用分享。
• 大數據驅動金融精細化運營 -- 無論銀行、證券還是保險，眾多金融機構正利用大數據驅動業務的優化運營。數字時代，金融行業如何利用大數據順應時代的發展？上海證券交易所前總工程師、China Ledger聯盟技術委員會主任白碩，平安大數據首席總監肖京，百度金融研發負責人沈抖，螞蟻金服生物及智能安全部總監、資深數據專家陳繼東，微眾銀行大數據中心負責人姚軍，宜信大數據創新中心技術總監鄭赟為聽眾現場解疑。
• 大數據助推精準醫療快速發展 -- 大數據分析是精準醫療發展助推器，是跨界合作的重要領域。醫療大數據的收集處理，對生命科學、臨床醫學、臨床藥理有著重要意義，可以對基因突變做出正確解析、標記有臨床意義的注釋。在本屆大會的“精準醫療和生物醫藥大數據”論壇上，國內頂級科研院所的十幾位專家學者詳細剖析大數據給精準醫療和生物醫藥領域帶來的變化。包括來自上海交通大學生命學院，微生物代謝國家重點實驗室的魏冬青，中國科學院上海生命科學研究院的陳洛南、深圳華大基因研究院副院長和生物信息中心主管方林，清華大學數據科學研究院醫療健康大數據研究中心副主任江瑞等就相關話題展開討論。

另外，針對大數據在通訊以及推薦系統領域的廣泛應用，本屆大會也都從各個細分領域出發，單獨開設論壇進行重點分享。

緊跟大數據技術前沿，突出產學研用

高性能計算完美契合了大數據在運算能力、高性能存儲等方面需求，而大數據則給高性能計算提供了新型商業市場，有助于推動高性能計算拓展新的市場藍海，兩者在產業生態鏈上的緊密銜接可以很好地推進信息資源組織模式的深入變革與發展。高性能計算與大數據的結合將實現優勢互補。

在備受矚目的“高性能計算與大數據融合”論壇，華中科技大學教授金海帶來題為《大數據時代的新型計算機系統結構》演講；清華大學教授陳文光的演講題目為《Gemini：基于圖計算的高性能大數據分析系統》；澎峰科技 PerfXLab聯合創始人&CEO張先軼講解了《ARM嵌入式系統的DNN性能優化》；上海市數據科學重點實驗室教授、副主任斯雪明則分享了《SKA科學數據處理中方聯盟研究進展》；商湯集團研發執行總監林倞帶來題為《深度學習的基礎架構：從算法創新到生產力的助推器》的演講。他們深度探討了高性能計算與大數據的融合現狀。

大數據和計算能力的提升打開了人工智能時代的大門，大數據對于人工智能領域有著怎樣的推動作用，人工智能如何借助大數據實現技術的升級和應用的拓展？成為大家關注的焦點。為此，在BDTC 2016上，主辦方特別設置了人工智能論壇，包括華為諾亞方舟實驗室（香港）研究員、項目經理耿彥輝，微軟亞洲互聯網工程院資深總監曹文韜，京東Director of Research殷大偉，今日頭條首席算法架構師曹歡歡，氪信CreditX CEO&Founder朱明杰，智課教育首席科學家李曙光分別帶來主題分享，圍繞人工智能在搜索、金融、媒體等領域的深度實踐展開討論。

關注安全和隱私保護，以數據開放創新政府治理

大數據技術的發展和應用，離不開政府政策保駕護航，BDTC 2016設置了“政策法規與標準化論壇”，來自政府部門和科研院校從事大數據法律研究的5位專家詳細解讀大數據相關法律。對于大數據創業者和開發者都有很強的指導意義。此外，12月8日舉辦的“數據開放和政府治理高層沙龍”，與會者就政府數據如何開放，政府如何利用大數據提升治理能力和經濟社會發展等話題展開討論。此次論壇召開對于國內數據治理創新有著強大的推進作用。

無論企業或組織，數據安全都不容忽視，如何在注重數據安全和用戶隱私的前提下，挖掘數據價值成為企業和組織必須解決的問題，在“安全與隱私保護” 論壇，來自360、明朝萬達、三味信安、安天科技等安全領域的實力公司為參會者帶來了大數據安全和隱私保護的分享。

大會期間，組委會開設了各種方便互動和社交的交流環節和場所，每一場精彩講演之后都可以進行深入地提問和討論。作為大數據技術與應用深度結合的新起點，BDTC 2016已經成為產業界、科技界與政府部門密切合作的新平臺，為推動我國大數據的產學研用做出了重大貢獻。