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獨立研究小組報告發(fā)現(xiàn),亞洲反洗錢行業(yè)正在逐漸轉變;現(xiàn)有監(jiān)管推動力將確保反洗錢平臺符合當?shù)匾?!-- headline end -->

分析報告觀察亞洲反洗錢趨勢
LexisNexis Risk Solutions
2017-11-03 14:21 7154
在最新發(fā)布的《2017年亞太地區(qū)供應商現(xiàn)象:反洗錢解決方案》報告中,全球領先的獨立研究咨詢公司 Kapronasia 將關注重點放在了亞洲反洗錢現(xiàn)象上。

香港和亞特蘭大2017年11月3日電 /美通社/ -- 在最新發(fā)布的《2017年亞太地區(qū)供應商現(xiàn)象:反洗錢解決方案》報告中,全球領先的獨立研究咨詢公司 Kapronasia 將關注重點放在了亞洲反洗錢現(xiàn)象上。

報告中著重指出的趨勢包括:

  • 因缺少所有權資料庫,亞洲金融機構面臨所有權信息驗證方面的挑戰(zhàn)
  • 相關組織需微調其反洗錢控制措施,以識別恐怖分子融資
  • 亞洲的反洗錢操作在技術使用方面尚不成熟
  • 個人金融高管現(xiàn)被要求對反洗錢合規(guī)承擔責任
  • 中國和印度的反洗錢要求日益復雜
  • 賭博產(chǎn)業(yè)需要采用風險導向型反洗錢解決方案
  • 亞洲地區(qū)金融機構目前正考慮采用一種針對 KYC(了解你的客戶)實用新型

“反洗錢技術現(xiàn)正成為打擊金融犯罪的整體戰(zhàn)略中的一項重要工具。網(wǎng)絡犯罪,尤其是與恐怖主義有關的犯罪,迫使政府關注金融交易過程,確保金融服務業(yè)的安全性和合法性。”Kapronasia 總監(jiān) Anshuman Jaswal 如此說道。

報告繼續(xù)比較并評估了包括 LexisNexis® Risk Solutions 在內的領先反洗錢解決方案。該報告特別強調了作為完全集成合規(guī)解決方案和平臺的 Bridger Insight® XGBridger Insight® XG 被其他分析公司評為篩查觀察名單的同類佼佼者,同時也是 KYC(了解你的客戶)的同類較佳產(chǎn)品。

亞洲反洗錢行業(yè)已經(jīng)隨著時間發(fā)生了很大變化。在過去,該地區(qū)大多數(shù)國家認為只要符合全球領先市場(如:美國)的監(jiān)管要求即可。但在過去十年,該地區(qū)提出了更高的監(jiān)管要求,確保反洗錢合規(guī)平臺符合司法管轄區(qū)內各地方和國家的具體要求。

LexisNexis Risk Solutions 美國商業(yè)市場和全球市場發(fā)展部高級副總裁 Thomas C. Brown 對此做出了評價:“金融機構現(xiàn)正承受前所未有的壓力,它們務必要遵守其業(yè)務所在司法管轄區(qū)的反洗錢規(guī)定。因此,我們看到對于 LexisNexis®Risk Solutions 的Bridger Insight® XG 平臺的需求極大,因為該平臺能減少 KYC(了解你的客戶)流程以及銀行或企業(yè)整個合規(guī)部門工作的復雜性,提高了工作效率。”

Kapronasia 報告指出,若無此項技術,公司將很難如此經(jīng)濟有效地滿足他們的要求。大型銀行往往聘請成百上千的專業(yè)人員來管理其反洗錢合規(guī)要求。若不是借助機器學習和基礎技術的日益商品化,這個數(shù)字將會更高。利用共享數(shù)據(jù)庫,銀行可以標識金融機構面臨的共同威脅。

“公司需具備這樣一種基本能力,即能夠從一系列涵蓋金融風險重大方面在內的高度可靠的清單中,有效篩查任何客戶或資金流。”Brown 先生說道,“LexisNexis Risk Solutions 做了一項有關金融包容性與透明度的調查,結果表明,有近九成(87%)的香港調查對象同意并愿與同行合作,簡化客戶接納流程。在中國大陸,我們調查發(fā)現(xiàn),有79%的調查對象同意并愿與同行合作,簡化客戶接納、KYC(了解你的客戶)活動和觀察名單篩查的流程”。

Kapronasia 報告進一步指出,銀行需要從以前的“勾選”方式,轉變到一個更加積極主動的心態(tài)上來。在未來,一些最為重要的監(jiān)管要求預計將會圍繞金融包容性與透明度問題展開。

Brown 先生評價說:“展望未來,我們認為,我們將會看到更加健全的金融包容機制。我們想要推動我們所經(jīng)營的經(jīng)濟活動的金融包容性,反之,這也將幫助我們滿足金融透明度的全球需求。通過數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)金融透明度的目標,需要全行業(yè)甚至政府間的行動與參與。”

LexisNexis Risk Solutions 亞洲主管 David Haynes 指出,人們普遍預測大數(shù)據(jù)、自然語言處理和人工智能將會在法規(guī)和滿足監(jiān)管要求(特別是 KYC(了解你的客戶)領域)方面發(fā)揮關鍵作用。

“借助大數(shù)據(jù)分析,銀行可分析其合規(guī)趨勢,并與其他開展這一分析的金融機構合作,從而向監(jiān)管機構提供整個市場的合規(guī)圖景。這有助其更好地找出整個系統(tǒng)的合規(guī)監(jiān)控與監(jiān)測目標,甚至告知其如何自行制定監(jiān)管法規(guī)。”Haynes 先生說。

消息來源:LexisNexis Risk Solutions
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