上海2019年11月13日 /美通社/ -- 2019年11月9日，第五屆北京大學生命科學全球產業高峰論壇在杭州濱江銀泰喜來登酒店成功舉行。領星CEO許強博士受邀在主論壇中發表了主題演講"Data intelligence in drug development"。來自9個國家和地區的生物醫學“產、學、研、資”各領域的260位校友與業界同仁齊聚杭州，共赴這場生命科學與醫學產業思想碰撞的盛宴。

北京大學生命科學全球產業高峰論壇是北京大學在生命科學產業領域目前規模最大的產業論壇，自2015年創立以來，每年舉行一次。本屆論壇主題為“變革中的生命科學產業”，除主論壇外，還設有“腫瘤預防與治療”、“醫療新業態”和“新藥研發”三個分區研討論壇，并首次設立融資路演環節，為專業領域國內和海歸的新項目架設起技術與資本的銜接橋梁，直接助力推動中國生命科學與醫學的產學研轉化。

大會主論壇首先由北京大學生命科學學院院長吳虹，生命科學學院校友會會長許崇任發表歡迎致辭，隨后來自生命科學產業領域的30名行業精英及優秀校友發表主題演講，深度探討生命科學與醫學產業領域的前沿資訊、變革重塑和未來趨勢，助力生命科學研究和技術創新取得更多突破，共議生命科學領域的發展未來。

領星CEO許強博士發表的主題演講深刻探討大數據時代下中國新藥研發的機遇和挑戰，以及在醫藥領域中智能數據應用的潛力。

“創新是中國藥物開發未來的發展方向和挑戰，‘數據+智能’是中國藥物研發抓住這一機遇的可行解決路徑。”

自2018年以來，全球制藥巨頭包括禮來、強生、羅氏及阿斯利康等紛紛選擇在中國上海建立新藥創新中心，許多制藥企業也嘗試著與信息技術巨頭達成戰略合作，計劃通過開發人工智能、大數據、生物分析及轉化醫學等新功能進一步提升中國在全球新藥研發網絡中的戰略地位，助推更多本土及全球新藥在中國進行早期研發及孵化。

這些行動都說明了，創新將是中國藥物開發中最重要的發展方向之一。而在藥物研發中心必須直面的挑戰則是高度復雜的真實世界環境，解決這一問題的可行路徑包括將數據與人工智能結合的新型模式。

“領星未來將在醫藥數據智能領域進行深耕，助力中國新藥研發。”

領星成立于2015年，下設機構包括負責基因檢測及醫學服務的領星醫學，以及負責數據智能業務的領星生物。經過數年的努力，領星已成長為了符合國際化標準的集檢測、生物信息分析和臨床數據庫功能為一體的精準醫學服務平臺，并與國內外多家腫瘤醫療中心達成了戰略合作。此外，領星還召集了國內外多位在腫瘤領域極有建樹的專家組建了科學顧問委員會。這些舉措都將為領星未來在醫藥數據智能領域進行深耕打下堅實的基礎。

一直以來，領星都致力于為中國的腫瘤患者和醫生提供個體化精準醫療的臨床解決方案。而在為患者提供服務的同時，這些來源于患者的完整的臨床治療路徑也能為精準醫療的實施以及精準藥物的研發提供思路，例如新治療方案的設計、新藥靶點的開發、藥物最適人群的篩選等。

領星已經在做并打算持續努力的方向是通過整合多源異構醫療數據，利用人工智能等相關技術將每位患者的腫瘤基因組數據及其完整的臨床路徑整合起來，打造“基因+臨床”的精準醫療數據庫，在為患者提供相應的臨床決策的基礎上還能為精準藥物研發提供支持。

以下就是一例從醫學病例延伸到新藥開發的典型案例：

2015年，一位IV期大細胞肺癌的患者在確診后進行了領星的臨床全外顯子組測序（CWES），檢測結果發現，該患者的常見肺癌驅動基因均為陰性，但患者的腫瘤突變負荷較高，因此，該患者接受了K藥的免疫治療。

在接受免疫治療一年后，該患者的腫瘤進展了，再次對該患者進行CWES檢測后發現，與發生免疫治療耐藥前相比，患者基因組唯一的變化就是染色體IFNα集群缺失，這可能就是導致患者對免疫治療耐藥的原因。

那么這是否能作為免疫治療耐藥的靶點來開發新的治療策略呢？

在2018年的AACR年會上，checkmate Pharma 的臨床試驗證明了在使用PD-1抑制劑的同時聯用TLR9激動劑可以通過補充腫瘤微環境中的α-IFN逆轉黑色素瘤患者對PD-1抑制劑的耐藥。

今年9月，在《Nature》上接連發表的兩篇報道指出，促進α-INF釋放的TOLL樣受體（TRLs）與自身免疫及自身炎性疾病相關，與之相關的TRL運輸伴侶（UNC93B1）可能是一種新的檢查點。

對領星數千名中國腫瘤患者臨床全外顯子組數據庫進行進一步分析，發現在腫瘤組織中TLR9的拷貝數變異全部為缺失，而UNC93B1的拷貝數變異均為擴增，提示TLR9可能是一種抑癌基因，而UNC93B1可能是一種腫瘤驅動基因。

通過領星數據庫對中國患者真實臨床生存數據與TRL9及UNC93B1的基因表達狀態進行綜合分析可以發現，攜帶TRL9突變/缺失，或者攜帶UNC93B1突變/擴增患者的總生存期更短。

這些來源于真實世界的數據支持了此前從基因組分子層面對于這兩個基因功能的推測，也更進一步明確了其成為新的藥物靶點的可能性。在目前的基因檢測市場上，這類能夠作為潛在靶點的基因在大panel中一般是不包括的，這可能會使部分患者錯過潛在的治療靶點。

領星現有數據庫的真實世界“基因+臨床”數據分析能為類似的新藥靶點開發提供支持。

目前，領星的數據智能系統已能做到通過選擇不同基因的不同表達狀態，來一鍵區分不同基因表達狀態下患者的生存預后，為新藥潛在靶點的發現提供幫助。而這，僅僅是領星數據智能系統所能實現的一個小功能。

在中國，腫瘤數據智能的潛力是巨大的。

根據領星數據庫的統計，中國腫瘤患者攜帶的突變中約有75%還沒有被COSMIC或TCGA報道，大約1/3的體細胞突變還處于未被研究的狀態，這是一個巨大的可進行挖掘的寶庫。對于這樣一片巨大的未經開發的數據海洋，如何將其轉化為可用于臨床的有效信息是領星面臨的挑戰，但同時也是一個巨大的機遇。

領星在解決這個難題時選擇借助人工智能的幫助，打造“數據智能”系統。在深度挖掘患者的基因型與臨床表型之間的聯系的基礎上，將其轉化為可視化的基因組和臨床因素的所有可能的組合，然后研究人員可選擇感興趣的方面與現有的分子及醫療知識庫、臨床試驗結果相聯系，最終實現數據向有效信息再到臨床實際應用的轉化。

領星在數據智能系統應用方面的努力已經邁出了堅實的第一步，未來也將與多家制藥企業進行深度的合作，實現產業集群聯動，成為真正具有國際水準的精準醫學創新載體，助力中國新藥研發。